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Hive hang without response

前些天Hive查询的接口一直超时报警,登录上去查看发现这个超时报警的曲线很有规律,每个小时开始就出现,过了大约3分钟左右就好了.在这个期间里,也发现hive根本就执行不了,完全hang住了,机器负载,HDFS,Jobtracker的负载响应都完全正常! 立刻查看下日志发现几点: 1.对比其他时间的同一个job发现两个时间点的上传job文件到hdfs以及mapreduce的执行时间完全一致,也就是说排除了hdfs,jobtracker的问题 2.出问题时,hive的执行基本阻塞在Initialized ObjectStore部分 那么基本猜想就是MySQL出问题了,查看MySQL的监控日志发现果然每到这个时间点都会出现highsession,找到一个时间点用percona的工具分析了一下slow log发现了最终的元凶: 原来是每个整点都会执行一次backup,但是在backup之前会有一个分析的query也在跑(cron),mysqldump在backup之前会先进行flush table,但是由于那个long running query在导致flush table一直在等待,从而导...

Hadoop1.x版本升级Hadoop2.x

引言 随着企业数据化和Hadoop的应用越加广泛,hadoop1.x的框架设计越来越无法满足人们对需求,Apache一直在对Hadoop1.x进行修改,最后推出了新一代的Hadoop2.x。从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看,MapReduce 的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性,内存消耗,线程模型,可靠性和性能上的缺陷。为从根本上解决旧 MapReduce 框架的性能瓶颈,促进 Hadoop 框架的更长远发展,从 0.23.0 版本开始,Hadoop 的 MapReduce 框架完全重构,发生了根本的变化。新的 Hadoop MapReduce 框架命名为 MapReduceV2 或者叫 Yarn。 一 hadoop1.0版本与2.0版本的差异 1.1 HDFS之间的差异 1.1.1 Hadoop1.x 在Hadoop1.x中,HDFS的采用Masters/Slaves的方式设计集群,通过NameNode和DataNode的方式管理集群。在整个Hadoop1.x HDFS中分为Namespace和...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。