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1.最佳字段(Best fields):: 假设我们有一个让用户搜索博客文章的网站(允许多字段搜索,最佳字段查询),就像这两份文档一样: PUT /my_index/my_type/1 { "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen." } PUT /my_index/my_type/2 { "title": "Keeping pets healthy", "body": "My quick brown fox eats rabbits on a regular basis." } // SENSE: 110_Multi_Field_Search/15_Best_fields.json 用户输入了"Brown fox",文档2匹配的更好一些,因为它包含了用户寻找的两个单词。 { "multi_match": { "query": "Quick brown fox", "type": "best_fields", <1> "fields": [ "title", "body"...

Spark MLlib的简介

 MLlib 是构建在 Spark 上的分布式机器学习库,充分利用了 Spark 的内存计算和适合迭代型计算的优势,将性能大幅度提升。同时由于 Spark 算子丰富的表现力, 让大规模机器学习的算法开发不再复杂。MLlib是 一 些 常 用 的 机 器 学 习 算 法 和 库 在Spark 平台上的实现。MLlib 是 AMPLab 的在研机器学习项目 MLBase 的底层组件。   MLBase是一个机器学习平台,详细见http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5726445.html MLI是一个接口层,提供很多结构, MLlib 是底层算法实现层,如图1 所示。 图 1 MLbase MLlib 中包含分类与回归、聚类、协同过滤、数据降维组件以及底层的优化库,如图 2所示。 图2 MLlib组件图 通过图 2,我们可以对 MLlib 的整体组件和依赖库有一个宏观的把握。 底层组件简要介绍:BLAS/LAPACK 层: LAPACK 是 用 Fortran 编 写 的 算 法 库, 顾 名 思 义, LinearAlgebra PACKage,...

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