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构建Hadoop+Hbase+ZooKeeper分布式存储

前言*Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,在很多大型网站上都已经得到了应用,如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我来说,最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大,而这也正好符合了分布式计算的适用场景(日志分析和索引建立就是两大应用场景)。 今天我们来实际搭建一下Hadoop 2.2.0版,实战环境为目前主流服务器操作系统CentOS 6.5系统。 一、实战环境 1 2 3 4 5 6 系统版本:CentOS6.5x86_64 JAVA版本:JDK-1.7.0_25 Hadoop版本:hadoop-2.2.0 192.168.172.59namenode(充当namenode、secondarynamenode和ResourceManager角色) 192.168.172.88datanode1(充当datanode、nodemanager角色) 192.168.172.89datanode2(充当datanode、nodemanager角色) 二、系统准备 1)Hadoop可以从Apache官方网站直接下载最新版本Ha...

大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink--容错机制(ACK,RDD,基于log和状态快照),消息处理a...

分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析。它跟MapReduce一样是一种通用计算,但我们期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图(DAG)。 DAG是任务链的图形化表示,我们用它来描述流处理作业的拓扑。如下图,数据从sources流经处理任务链到sinks。单机可以运行DAG,但本篇文章主要聚焦在多台机器上运行DAG的情况。 关注点 当选择不同的流处理系统时,有以下几点需要注意的: 运行时和编程模型:平台框架提供的编程模型决定了许多特色功能,编程模型要足够处理各种应用场景。这是一个相当重要的点,后续会继续。 函数式原语:流处理平台应该能提供丰富的功能函数,比如,map或者filter这类易扩展、处理单条信息的函数;处理多条信息的函数aggregation;跨数据流、不易扩展的操作join。 状态管理:大部分应用都需要保持状态处理的逻辑。流处理平台应该提供存储、访问和更新状态信息。 消息传输保障:消息传输保障一般有三种:at most once,at least once和exactly once。At most once的消息传输机制是每条消息传输零次或...

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