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hive添加字段报conflicting lock

昨天ETL开发的同事在给一个表添加字段的时候报错:conflictinglock present for xxx EXECLUSIVE mode,加了几次都失败,后来直接unlock tables后再加成功,我一看太暴力了=.= 之前没有启用concurrency支持,在上了查询平台后启用了;因此如果在做DDL操作的时候可以写一个简单的tool: Ret = show locks xxx; If ret is not null; Sleep; Retry; Else DDLTask End hive.lock.mapred.only.operation为true. 本文转自MIKE老毕 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/boylook/1308071,如需转载请自行联系原作者

一次Hadoop开发思路分享

困扰了自己1周的一个问题终于得到解决了,感谢给我帮助的同学,同时记录下来分享给大家. 问题简化描述: HDFS存在这样格式的文件:用户ID主题ID用户对此主题的偏好分数score。 现在要求实现对给定的几个主题T1,T2,T3,...TN,每个主题要求筛选出指定数量的用户ID是M1,M2,M3,...MX。 希望尽可能根据score来选出偏好的用户ID,并且主题之间的用户ID不可以重复。 另外HDFS上distinct的用户ID数量是大于等于M1+M2+M3+...+MX的。 思路分析: 问题有几个关键点,第一,不重复,第二,数量上要满足,第三,偏好分数score。 如何保证,主题之间的用户不重复呢? 其实就是完成,一个用户只能属于一个主题的过程,当然,我们可以很简单的对一个用户下的所有偏好分数进行排序,取出最偏好的主题。 虽然这样避免了重复的问题,可是问题来了,如果偏好主题T1要求的数量是100W,而仅仅只有90W的用户ID对T1最偏好,这该如何补数呢?又如何通过程序来自动化的实现这个过程呢?越想越复杂! 这个问题好像有点类似于高考填自愿的问题,我们每一个人会填写几个志愿,但是我们终...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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