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图解Skip List——本质是空间换时间的数据结构,在lucene的倒排列表,bigtable,hbase,cassandra的memta...

Skip List的提出已有二十多年[Pugh, W. (1990)],却依旧应用广泛(Redis、LevelDB等)。作为平衡树(AVL、红黑树、伸展树、树堆)的替代方案,虽然它性能不如平衡树稳定,但是在实现难度上却很有优势。它的查询、插入、删除等主要操作时间复杂度也都是Θ(lgn),空间复杂度是Θ(n)。 一个Skip List的结构如下图,除了数据域,每个节点还包括1个或多个域用来保存后续节点的位置。 从结构上看,Skip List通过增加层数,节点上可以带有更多的信息,通过这些信息可以直接访问更远的节点(这 也是Skip List精髓所在),就像跳过去一样,所以取名叫Skip List(跳表)。 Skip List查询 查询操作很简单,比如我们要找图中节点key为20的节点。 我们首先获取到头节点,从头检点的最高层开始(节点中的点表示指向节点的指针),下一个节点是17, 很明显20>17所以应该在后面。继续往后结果是NULL那说明后面没有要找的节点了。 跳到下一层继续往后是25且20<25说明后面也没有我们要找的节点了。 再跳到下一层,往后就找到我们要的节点了。如果...

揭秘FaceBook Puma演变及发展——FaceBook公司的实时数据分析平台是建立在Hadoop 和Hive的基础之上,这个根能立稳吗...

在12月2日下午的“大数据技术与应用”分论坛的第一场演讲中,来自全球知名互联网公司——FaceBook公司的软件工程师、研发经理邵铮就带来了一颗重磅炸弹,他将为我们讲解FaceBook公司的实时数据处理分析平台的核心——Puma的演进以及未来的发展思路。 FaceBook公司自成立以来发展就非常迅猛,时至今日,每天都有数以万计的人活跃在FaceBook之上,这一庞大的用户群体吸引了大量的企业的注意力,他们希望通过FaceBook这一平台对自己的产品或服务进行营销,以精准找到自己的潜在用户。要精准找到自己的客户,必然要对FaceBook网站用户的实时信息进行分析,FaceBook公司提供的实时数据分析工具就凸显出重要作用。 据邵铮工程师介绍,FaceBook公司的实时数据分析平台是建立在Hadoop 和Hive的基础之上的,Hadoop Hive集群共有超过3000个节点,共同完成对数据的实时处理分析。如上图所示,数据流通过程涉及的环节较多,每个环节的延迟都会对数据的分析处理能力产生影响,为了最大地降低延迟,尽最大可能为各个用户提供实时查询结果,就要尽可能低地较少每个环节的延迟。 邵铮工...

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