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mongodb aggregate mapReduce and group

Aggregate MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果,类似sql语句中的count(*) 语法如下: db.collection.aggregate() db.collection.aggregate(pipeline,options) db.runCommand({ aggregate: "<collection>", pipeline: [ <stage>, <...> ], explain: <boolean>, allowDiskUse: <boolean>, cursor: <document> }) 在使用aggregate实现聚合操作之前,我们首先来认识下几个常用的聚合操作符。 $project::可以对结果集中的键重命名,控制键是否显示,对列进行计算。 $match:过滤结果集,只输出符合条件的文档。 $skip:在显示结果的时候跳过前几行,并返回余下的文档。 $sort:对即将显示的结果集排序 $limit:控制结果集的...

图解Skip List——本质是空间换时间的数据结构,在lucene的倒排列表,bigtable,hbase,cassandra的memta...

Skip List的提出已有二十多年[Pugh, W. (1990)],却依旧应用广泛(Redis、LevelDB等)。作为平衡树(AVL、红黑树、伸展树、树堆)的替代方案,虽然它性能不如平衡树稳定,但是在实现难度上却很有优势。它的查询、插入、删除等主要操作时间复杂度也都是Θ(lgn),空间复杂度是Θ(n)。 一个Skip List的结构如下图,除了数据域,每个节点还包括1个或多个域用来保存后续节点的位置。 从结构上看,Skip List通过增加层数,节点上可以带有更多的信息,通过这些信息可以直接访问更远的节点(这 也是Skip List精髓所在),就像跳过去一样,所以取名叫Skip List(跳表)。 Skip List查询 查询操作很简单,比如我们要找图中节点key为20的节点。 我们首先获取到头节点,从头检点的最高层开始(节点中的点表示指向节点的指针),下一个节点是17, 很明显20>17所以应该在后面。继续往后结果是NULL那说明后面没有要找的节点了。 跳到下一层继续往后是25且20<25说明后面也没有我们要找的节点了。 再跳到下一层,往后就找到我们要的节点了。如果...

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。