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Hadoop Hive概念学习系列之Hive的元数据分析(三)

Hive 将元数据存储在 RDBMS 中,一般常用MySQL和 Derby。默认情况下,Hive 元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试。实际生产环境中不适用, 为了支持多用户会话,则需要一个独立的元数据库,使用 MySQL 作为元数据库,Hive 内部对 MySQL 提供了很好的支持,配置一个独立的元数据库需要增加以下步骤。 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5660328.html,如需转载请自行联系原作者

HBase常识及HBbse适合什么场景

当我们对于数据结构字段不够确定或杂乱无章很难按一个概念去进行抽取的数据适合用使用什么数据库?答案是什么,如果我们使用的传统数据库,肯定留有多余的字段,10个不行,20个,但是这个严重影响了质量。并且如果面对大数据库,pt级别的数据,这种浪费更是严重的,那么我们该使用是什么数据库?HBase是个不错的选择,那么我们对于hbase还存在下列问题: 1.Column Family代表什么?2.HBase通过row和column确定一份数据,这份数据的值可能有多个版本,为什么会存在多个版本?3.查询的时候会显示那个版本?4.它们的存储类型是什么?5.tableName是什么类型?6.RowKey 和 ColumnName是什么类型?7.Timestamp 是什么类型?8.value 是什么类型? 引言团队中使用HBase的项目多了起来,对于业务人员而言,通常并不需要从头搭建、维护一套HBase的集群环境,对于其架构细节也不一定要深刻理解(交由HBase集群维护团队负责),迫切需要的是快速理解基本技术来解决业务问题。最近在XX项目轮岗过程中,尝试着从业务人员视角去看HBase,将一些...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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