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(MySQL里的数据)通过Sqoop Import HDFS 里 和 通过Sqoop Export HDFS 里的数据到(MySQL)(五)

 下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一、MySQL里的数据通过Sqoop importHDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示。 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个Sqoop import命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等。 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map的 MapReduce作业。 这样 MapReduce作业中有很多 Map 任务,每个 Map 任务从数据库中读取一片数据,这样多个 Map 任务实现并发的拷贝,把整个数据快速的拷贝到 HDFS 上。 Sqoop Import HDFS(带着官网) 具体,自己去尝试做吧! 在这之前,先启动hadoop集群,sbin/start-all.sh。这里不多赘述。 同时,开启MySQL数据库。这里,不多赘述。 同时,因为后续的sqoop运行啊,会产生一些日志等,我这里先新建一个目录,用来专门存放它。...

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的扩展接口(CLI、Beeline、JDBC)(十六)

《Spark最佳实战 陈欢》写的这本书,关于此知识点,非常好,在94页。 hive里的扩展接口,主要包括CLI(控制命令行接口)、Beeline和JDBC等方式访问Hive。 CLI和Beeline都是交互式用户接口,并且功能相似,但是语法和实现不同。 JDBC是一种类似于编程访问关系型数据库的编程接口。 1、CLI 在UNIX shell环境下输入hive命令可以启用Hive CLI。在CLI下,所有的Hive语句都以分号结束。 在CLI下可以对一些属性做出设置,像是设置底层MapReduce任务中Reducer的实例数。这些信息都详细地记录在在线Hive语言手册中。 下面是一些专门针对Hive,并且对使用Hive CLI非常有帮助的属性: hive.cli.print.header:当设置为true时,查询返回结果的同时会打印列名。默认情况下设置为false。因此不会打印。 想要开启列名打印的功能需要输入以下指令。 hive > set hive.cli.print.header=true; hive.cli.print.current.db:当设置为tru...

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