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elasticsearch analysed字段长度

elasticsearch 中analysed的字段,存储的是一个数组,比如 "建筑圆钢"=>["建筑","圆钢","建筑圆钢"] 此时如果调用 doc['pm_name'].values.size() 返回值为3(数组长度),而不是4. 可以通过 _source['myfield'].value.size()获取原始的字段长度,不过性能较差。 而doc['pm_name'].value.size() (没有s)返回的是数组中第一个值的长度 本文转自whk66668888 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/12597095/1975631

elasticsearch 特殊字段

Lucene中,高亮功能和store属性是否存储息息相关,因为需要根据偏移位置到原始文档中找到关键字才能加上高亮的片段。在Elasticsearch,因为_source中已经存储了一份原始文档,可以根据_source中的原始文档实现高亮,在索引中再存储原始文档就多余了,所以Elasticsearch默认是把store属性设置为no。 ES默认检索只会返回ID,如果在禁用source情况下,你需通过根据这个ID去去倒排索引中去取每个Field数据,效率不高。而反之,在启用source的情况下可以根据ID直接检索对应source JSON的字段,不用去倒排索引去按Field取数据。所以建议保留 all字段在全文检索中很有用处,此时你不要制定检索的字段。比如你检索的范围有30多个字段(其中几个权重较高,其他都一样),不用all写查询语句将非常吃力。 本文转自whk66668888 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/12597095/1964328

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