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hadoop中的hive查询cdn访问日志指定时间段内url访问次数最多的前10位(结合python语言)

hadoop环境描述: master节点:node1 slave节点:node2,node3,node4 远端服务器(python连接hive):node29 需求:通过hive查询到cdn日志中指定时间段内url访问次数最多的前10个url ps:用pig查询可以查询文章: http://shineforever.blog.51cto.com/1429204/1571124 说明:python操作远程操作需要使用Thrift接口: hive源码包下面自带Thrift插件: [root@node1 shell]# ls -l /usr/local/hive-0.8.1/lib/py total 28 drwxr-xr-x 2 hadoop hadoop 4096 Nov 5 15:29 fb303 drwxr-xr-x 2 hadoop hadoop 4096 Oct 15 10:30 fb303_scripts drwxr-xr-x 2 hadoop hadoop 4096 Nov 5 15:29 hive_metastore drwxr-xr-x 2 hadoop hadoop 4...

Logstash 讲解与实战应用

一、Logstash 介绍 Logstash 是一款强大的数据处理工具,它可以实现数据传输,格式处理,格式化输出,还有强大的插件功能,常用于日志处理。 官网地址:https://www.elastic.co/products/logstash 工作流程 Logstash 工作的三个阶段: input 数据输入端,可以接收来自任何地方的源数据。 file:从文件中读取 syslog:监听在514端口的系统日志信息,并解析成RFC3164格式。 redis:从redis-server list 中获取 beat:接收来自Filebeat的事件 Filter 数据中转层,主要进行格式处理,数据类型转换、数据过滤、字段添加,修改等,常用的过滤器如下。 grok: 通过正则解析和结构化任何文本。Grok 目前是logstash最好的方式对非结构化日志数据解析成结构化和可查询化。logstash内置了120个匹配模式,满足大部分需求。 mutate: 在事件字段执行一般的转换。可以重命名、删除、替换和修改事件字段。 drop: 完全丢弃事件,如debug事件。 clone: 复制事件,可能添加或者...

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