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Hadoop2.6.0伪分布式集群搭建

应用场景 在研究hadoop的过程中,当然需要部署hadoop集群,如果想要在本地简单试用hadoop,并且没有那么多服务器供你使用,那么伪分布式hadoop环境绝对是你最好的选择。 操作步骤 1. 安装JDK 1.1 查看是否安装了openjdk # java -version openjdk version "1.8.0_65" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode) 1.2 查看openjdk源 # rpm -qa | grep java java-1.7.0-openjdk-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64 tzdata-java-2015g-1.el7.noarch python-javapackages-3.4.1-11.el7.noarch javapackages-tools-3.4.1-11.el7.noarch java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0....

Hadoop中文件读写(Java)

前言 在本文档中,你将了解到如何用Java接口读写Hadoop分布式系统中的文件,以及编码的转换等问题。其中有些细节,在你不知道的时候,是非常容易出错的。 这边读写文件分以下三种情况: 1. 在非Map Reduce过程中读写分布式文件系统中的文件 比如说,你想自己遍历一个文件,想截断一个文件,都属于这种方式。一般该过程发生在run函数中,程序员处理Map Reduce产生的中间文件上。 2. 在map(或reduce)函数中读写一个Record。 对于TextInputFormat,一个Record就是一行。我们会得到一个Text对象,作为一行。要注意的是如果读入的文件不是UTF-8 格式(比如GBK,因为TextInputFormat只能解码UTF-8文件,直接读会产生乱码),我们如何正确转换成Unicode。 3. 在map(或reduce)函数中,读写文件 比如说,在map函数中,你想通过读入文件初始化一个HashMap。 非Map Reduce过程中读文件 主要用到FileSystem类,打开一个文件后得到FSDataInputStream,据说这个F...

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