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spark groupByKey 也是可以filter的

>>> v=sc.parallelize(["one", "two", "two", "three", "three", "three"]) >>> v2=v.map(lambda x: (x,1)) >>> v2.collect() [('one', 1), ('two', 1), ('two', 1), ('three', 1), ('three', 1), ('three', 1)] >>> v3=v2.groupByKey() >>> v3.collect() [('one', <pyspark.resultiterable.ResultIterable object at 0x7fd3c7850e90>), ('two', <pyspark.resultiterable.ResultIterable object at 0x7fd3c7850f10>), ('three', <pyspark.resultiterable.ResultIterable obj...

kibana 5.5 源码编译踩坑记录

由于项目需要定制开发kibana,因此需要编译kibana,在开发环境下运行。 注意:必须下载kibana 5.5的源码才能正常编译,下载release或者snapshot版本是不行的,运行npm start会因为无scripts目录报错。 Setting Up kibana Development Environment Fork, then clone thekibanarepo and change directory into it 下载kibana5.5源码解压后 cd kibana 记得还要 git 初始化下,因为build时候依赖.git目录。 Install the version of node.js listed in the.node-versionfile(this can be easily automated with tools such asnvmandavn) nvm install "$(cat .node-version)" 注:没有的话就自己生成一个.node-version,写入6.11.1 Installnpmdependencies ...

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