spark groupByKey 也是可以filter的-低调大师

spark groupByKey 也是可以filter的

2017-11-08 736

>>> v=sc.parallelize(["one", "two", "two", "three", "three", "three"])
>>> v2=v.map(lambda x: (x,1))
>>> v2.collect()
[('one', 1), ('two', 1), ('two', 1), ('three', 1), ('three', 1), ('three', 1)]  
>>> v3=v2.groupByKey()
>>> v3.collect()
[('one', <pyspark.resultiterable.ResultIterable object at 0x7fd3c7850e90>), ('two', <pyspark.resultiterable.ResultIterable object at 0x7fd3c7850f10>), ('three', <pyspark.resultiterable.ResultIterable object at 0x7fd3c6dc83d0>)]
>>> v4=v3.filter(lambda x:len(x[1].data)>2)
>>> v4.collect()
[('three', <pyspark.resultiterable.ResultIterable object at 0x7fd3c6dc8510>)]

过滤了出现次数大于2的结果。

本文转自张昺华-sky博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7764934.html，如需转载请自行联系原作者

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2017-11-08

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查看spark是否有僵尸进程，有的话，先杀掉。可以使用下面命令 yarn application -list yarn application -kill <jobid> 本文转自张昺华-sky博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7763223.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-08

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