2 张图,让你一秒理解 CountDownLatch、CyclicBarrier
CountDownLatch (倒数闩,Latch:门闩)
经常用于 监听某些初始化操作,等 初始化线程 全部执行完毕后,才通知 主线程 继续工作 a) 即 一个线程处于阻塞的状态下,他要收到 多少次通知,才能被 苏醒,并继续往下执行 b) 注意:只能阻塞 一个线程 c) "countDown.countDown() 到了 0,并使得 countDown.await() 苏醒" 之后,仍旧能进行 countDown.countDown(),并且不会报错;但是countDown.getCount() 始终为 0
CyclicBarrier(同步屏障,cyclic:周期的,循环的,barrier:屏障)
场景假设:每个线程代表一个 跑步运动员,当 所有运动员 都准备好,才能一起出发,只要有一个人没有准备好,那么大家都要等待他 a) 注意:阻塞的是 每个线程
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设计要做到扩展性强还挺难的
概述 在日常开发中,有时候你的上司会跟你说,这个模块的设计扩展性要高。把这句话说出来很简单,但是要做到则非常难。导致难的其中一个因素是: 你不熟悉这个行业的业务的玩法 我举个例子来说明。像电商行业里的满多少减多少这样的营销活动,如果你一开始只是认为这种活动就是单指满多少钱减多少钱的话(例如:满100元减20元),那么就很有可能导致无论你如何设计,它都不具备可扩展性。为什么呢? 由于你只是认为只有类似满100元减20元这样的玩法,就很有可能如下设计表: CREATE TABLE `manjian_activity` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `activity_name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '活动名称', `status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '活动状态', `target_price` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '满减,目标金额'...
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神经网络基础及Keras入门
神经网络定义 人工神经网络,简称神经网络,在机器学习和认知科学领域,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。 为了描述神经网络,我们先从最简单的神经网络讲起,这个神经网络仅由一个“神经元”构成,以下即是这个“神经元”的图示: 可以看出,这个单一“神经元”的输入-输出映射关系其实就是一个逻辑回归(logistic regression)。 神经网络模型 所谓神经网络就是将许多个单一“神经元”联结在一起,这样,一个“神经元”的输出就可以是另一个“神经元”的输入。例如,下图就是一个简单的神经网络: Keras实战 使用keras实现如下网络结构, 并训练模型: 输入值(x1,x2,x3)代表人的身高体重和年龄, 输出值(y1,y2) importnumpyasnp #总人数是1000,一半是男生 n=1000 #所有的身体指标数据都是标准化数据,平均值0,标准差1 tizhong=np.random.normal(size=n) shengao=np.random.normal(size...
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