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实时数据之python操作elasticsearch监控数据插入图表分析

例行公事,有些人可能不太了解elasticsearch,下面搜了一段,大家瞅一眼。 Elasticsearch是一款分布式搜索引擎,支持在大数据环境中进行实时数据分析。它基于Apache Lucene文本搜索引擎,内部功能通过ReST API暴露给外部。除了通过HTTP直接访问Elasticsearch,还可以通过支持Java、JavaScript、Python及更多语言的客户端库来访问。它也支持集成Apache Hadoop环境。Elasticsearch在有些处理海量数据的公司中已经有所应用,如GitHub、Foursquare和SoundCloud等。 elasticsearch 他对外提供了rest的http的接口,貌似很强大的样子。 但是咱们的一些数据平台市场会对于elasticsearch的数据进行分析,尤其是实时分析。 当然不能用 http的方式。 比如官网的demo提供的例子: 下面是查询,/ceshi 是索引,rui是type,搜索的内容是,title是jones的。 1 curlhttp: //vim.xiaorui.cc:9200/ceshi/rui/_searc...

MapReduce原理及实例分析

前言 由于最近开始涉及MR程序的编写,之前会一点HIVE,对MR接触不多,不论从原理还是实际操作上,都有些障碍,终于在今天柳暗花明,将这一过程记录下,与大家分享~ 环境准备 在VM上搭建好LINUX虚拟机,并安装配置好HADOOP2.2.0,我这里是单节点的伪分布式 在eclipse中安装hadoop插件 对我们这种MR的新手而言,最好在本地有一个HADOOP运行环境,这样有许多好处: 如果我们每次写完MR程序,都打成JAR包上传至线上服务器上运行,那么每次MR运行的时间非常长,也许等待了许久,运行结果和我们预期不一致,又得改程序重新来一边,这会有一点痛苦! 在我们本地的HADOOP上运行MR程序非常快,就那么几秒,更加重要的是,我们可以再 本地准备输入文件去测试MR的逻辑,这对调试/开发程序非常方便! 实例及原理分析 假设,我们有这样的输入文件: cate-aspu-11 cate-aspu-12 cate-aspu-23 cate-aspu-24 cate-aspu-35 cate-aspu-36 cate-aspu-17 cate-aspu-48 cate-aspu-49 cat...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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