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Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 、Kibana 和 X-pack

本章内容 ES 及 x-pack 下载安装 Kibana 及 x-pack 下载安装 Spring Boot 整合 ES Spring Boot 操作 ES 1. ES 及 x-pack 下载安装 spring-data-elasticsearch 之 ElasticSearch 架构初探,详细看下我另外一篇文章《深入浅出 spring-data-elasticsearch 之 ElasticSearch 架构初探(一)》 http://www.spring4all.com/article/330 ES 三大要素: 文档(Document) 文档,在面向对象观念就是一个对象。在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层或者根对象。文档的位置由 index、type 和 _id 唯一标识。 索引(Index) 索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目存索引 project 里面,交易存索引 sales 等。 类型(Type) 类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如索引 project 的项目数...

使用python构建基于hadoop的mapreduce日志分析平台

出处:http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1340057 流量比较大的日志要是直接写入Hadoop对Namenode负载过大,所以入库前合并,可以把各个节点的日志凑并成一个文件写入HDFS。 根据情况定期合成,写入到hdfs里面。 咱们看看日志的大小,200G的dns日志文件,我压缩到了18G,要是用awk perl当然也可以,但是处理速度肯定没有分布式那样的给力。 Hadoop Streaming原理 mapper和reducer会从标准输入中读取用户数据,一行一行处理后发送给标准输出。Streaming工具会创建MapReduce作业,发送给各个tasktracker,同时监控整个作业的执行过程。 任何语言,只要是方便接收标准输入输出就可以做mapreduce~ 再搞之前我们先简单测试下shell模拟mapreduce的性能速度~ 看下他的结果,350M的文件用时35秒左右。 这是2G的日志文件,居然用了3分钟。 当然和我写的脚本也有问题,我们是模拟mapreduce的方式,而不是调用shell下牛逼的awk,gawk处理。 ...

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