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阿里云双11访谈之MaxCompute

摘要:在阿里云双11访谈MaxCompute专场中,MaxCompute资深运营专家祎休为大家简单介绍了阿里云的MaxCompute平台的基本情况,并且为大家分享了MaxCompute如何帮助用户快速架构大数据仓库的。 双11第一波,红包领不停,点击看详情:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/pre20171111.html MaxCompute全攻略集:https://yq.aliyun.com/articles/78108 以下内容根据访谈视频整理而成。 MaxCompute简介 简单来说,MaxCompute就是一项大数据的计算服务,它能够为企业提供快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户

hadoop2.0 和1.0的区别

1. Hadoop 1.0中的资源管理方案 Hadoop 1.0指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop,内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成,其中,MapReduce是一个离线处理框架,由编程模型(新旧API)、运行时环境(JobTracker和TaskTracker)和数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)三部分组成。 Hadoop 1.0资源管理由两部分组成:资源表示模型和资源分配模型,其中,资源表示模型用于描述资源的组织方式,Hadoop 1.0采用“槽位”(slot)组织各节点上的资源,而资源分配模型则决定如何将资源分配给各个作业/任务,在Hadoop中,这一部分由一个插拔式的调度器完成。 Hadoop引入了“slot”概念表示各个节点上的计算资源。为了简化资源管理,Hadoop将各个节点上的资源(CPU、内存和磁盘等)等量切分成若干份,每一份用一个slot表示,同时规定一个task可根据实际需要占用多个slot 。通过引入“slot“这一概念,Hadoop将多维度资源抽象简化成一种资源(即slot...

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