elasticsearch的javaAPI之query
elasticsearch的javaAPI之query API
the Search API同意运行一个搜索查询,返回一个与查询匹配的结果（hits）。 它能够在跨一个或多个index上运行， 或者一个或多个types。 查询能够使用提供的 query Java API 或filter Java API 。 搜索请求的主体是建立使用 SearchSourceBuilder上。 这里有一个样例:
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchType;
import org.elasticsearch.index.query.FilterBuilders.*;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders.*;
SearchResponse response = client.prepareSearch("index1", "index2")
.setTypes("type1", "type2")
.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
.setQuery(QueryBuilders.termQuery("multi", "test")) // Query
.setPostFilter(FilterBuilders.rangeFilter("age").from(12).to(18)) // Filter
.setFrom(0).setSize(60).setExplain(true)
.execute()
.actionGet();
请注意,全部參数都是可选的。 这是你能够写的最小的搜索:
// MatchAll on the whole cluster with all default options
SearchResponse response = client.prepareSearch().execute().actionGet();
在Java中使用scrolls
scroll documentation
一个搜索请求返回类似a“page”of result。而scroll API能够用一个搜索语句，检索大量的结果(甚至全部的结果)，与传统的使用游标查询数据库一样。
scrolling不用于实时请求,而是处理大量的数据,比如为了不同的配置，重建索引的内容
import static org.elasticsearch.index.query.FilterBuilders.*;
import static org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders.*;
QueryBuilder qb = termQuery("multi", "test");
SearchResponse scrollResp = client.prepareSearch(test)
.setSearchType(SearchType.SCAN)
.setScroll(new TimeValue(60000))
.setQuery(qb)
.setSize(100).execute().actionGet(); //100 hits per shard will be returned for each scroll
//Scroll until no hits are returned
while (true) {
for (SearchHit hit : scrollResp.getHits()) {
//Handle the hit...
}
scrollResp = client.prepareSearchScroll(scrollResp.getScrollId()).setScroll(new TimeValue(600000)).execute().actionGet();
//Break condition: No hits are returned
if (scrollResp.getHits().getHits().length == 0) {
break;
}
}
线程操作
The search API同意你设置线程来运行操作。这样实际姜运行API上运行的是同样的节点上(API上运行一个分配在同一server的shard上)。
这里有三种threading modes, The NO_THREADS 模式意味着查询操作将zaicalling thread上运行。 SINGLE_THREAD 模式意味着将对local shards运行搜索操作，是在single different thread。THREAD_PER_SHARD意味着搜索操作将在不同的线程上运行，对于每个local shard。
默认的模式是 THREAD_PER_SHARD 。
MultiSearch API
SearchRequestBuilder srb1 = node.client()
.prepareSearch().setQuery(QueryBuilders.queryString("elasticsearch")).setSize(1);
SearchRequestBuilder srb2 = node.client()
.prepareSearch().setQuery(QueryBuilders.matchQuery("name", "kimchy")).setSize(1);
MultiSearchResponse sr = node.client().prepareMultiSearch()
.add(srb1)
.add(srb2)
.execute().actionGet();
// You will get all individual responses from MultiSearchResponse#getResponses()
long nbHits = 0;
for (MultiSearchResponse.Item item : sr.getResponses()) {
SearchResponse response = item.getResponse();
nbHits += response.getHits().getTotalHits();
}
Using facets
以下的代码显示了怎样在你的搜索里加入两个facets:
SearchResponse sr = node.client().prepareSearch()
.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
.addFacet(FacetBuilders.termsFacet("f1").field("field"))
.addFacet(FacetBuilders.dateHistogramFacet("f2").field("birth").interval("year"))
.execute().actionGet();
// Get your facet results
TermsFacet f1 = (TermsFacet) sr.getFacets().facetsAsMap().get("f1");
DateHistogramFacet f2 = (DateHistogramFacet) sr.getFacets().facetsAsMap().get("f2");
样例是facets的，可是Elasticsearch Aggregations也是不错的选择
原文：http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/search.html#msearch
翻译欠佳。希望不会对大家造成误导
本文转自mfrbuaa博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5169896.html，如需转载请自行联系原作者
