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HIVE中join、semi join、outer join举例详解

举例子: hive> select * from zz0; 111111 222222 888888 hive> select * from zz1; 111111 333333 444444 888888 hive> select * from zz0 join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111 111111 888888 888888 hive> select * from zz0 left outer join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111 111111 222222 NULL 888888 888888 hive> select * from zz0 right outer join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; NULL 111111 111111 NULL 333333 NULL 444444 888888 888888 hive> select * from zz0 full outer join zz1 on zz0.uid = zz1.uid;...

MapReduce原理

1.什么是MapReduce? MapReduce是由Google公司的Jeffrey Dean和Sanjay Ghemawat开发的一个针对大规模群组中的海量数据处理的分布式编程模型。MapReduce实现了两个功能。Map把一个函数应用于集合中的所有成员,然后返回一个基于这个处理的结果集。而Reduce是把从两个或更多个Map中,通过多个线程,进程或者独立系统并行执行处理的结果集进行分类和归纳。Map()和Reduce()两个函数可能会并行运行,即使不是在同一的系统的同一时刻。 Google用MapReduce来索引每个抓取过来的Web页面。它取代了2004开始试探的最初索引算法,它已经证明在处理大量和非结构化数据集时更有效。用不同程序设计语言实现了多个MapReduce,包括Java, C++, Python, Perl, Ruby和C,其它语言。在某些范例里,如Lisp或者Python, Map()和Reduce()已经集成到语言自身的结构里面。通常,这些函数可能会如下定义: Map()函数把大数据集进行分解操作到两个或更多的小“桶”。而一个“桶”则是包含松散定义的逻辑记录或...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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