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AWS ES服务初体验

1. ES服务能干什么? Amazon Elasticsearch Service让您可以轻松部署、操作和扩展Elasticsearch,以便进行日志分析、全文检索和应用程序监控等工作。Amazon Elasticsearch Service是一项完全托管的服务,集成了Kibana、Logstash以及Amazon Kinesis Firehose、AWS Lambda和Amazon CloudWatch等AWS服务,可以快速将原始数据快速转变为可付诸实施的分析结果。 2. Amazon ES包括下列功能: 多种CPU、内存和存储容量配置,也称为实例类型 使用Amazon EBS卷作为数据存储卷 资源具有多个地理位置,也称为区域和可用区 在同一区域的两个可用区之间进行群集节点分配,也称为区域感知 通过AWS Identity and Access Management (IAM)访问控制确保安全性 使用专用主节点提高群集稳定性 使用域快照来备份和恢复Amazon ES域并跨可用区复制域 使用Kibana工具实现数据可视化 与Amazon CloudWatch集成,用于监控Amazon ...

如何基于Spark Streaming构建实时计算平台

1、前言 随着互联网技术的迅速发展,用户对于数据处理的时效性、准确性与稳定性要求越来越高,如何构建一个稳定易用并提供齐备的监控与预警功能的实时计算平台也成了很多公司一个很大的挑战。 自2015年携程实时计算平台搭建以来,经过两年多不断的技术演进,目前实时集群规模已达上百台,平台涵盖各个SBU与公共部门数百个实时应用,全年JStorm集群稳定性达到100%。目前实时平台主要基于JStorm与Spark Streaming构建而成,相信关注携程实时平台的朋友在去年已经看到一篇关于携程实时平台的分享:携程实时大数据平台实践分享。 本次分享将着重于介绍携程如何基于Spark Streaming构建实时计算平台,文章将从以下几个方面分别阐述平台的构建与应用: Spark Streaming vs JStorm Spark Streaming设计与封装 Spark Streaming在携程的实践 曾经踩过的坑 未来展望 2、Spark Streaming vsJStorm 携程实时平台在接入Spark Streaming之前,JStorm已稳定运行有一年半,基本能够满足大部分的应用场景。接入Spa...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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