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Spark On HBASE

一、前言 MapReduce早已经对接了HBase,以HBase作为数据源,完成批量数据的读写。如今继MapReduce之后的Spark在大数据领域有着举足轻重的地位,无论跑批,流处理,甚至图计算等都有它的用武之地。Spark对接HBase成为不少用户的需求。 二、Spark On HBASE 1.可以解决的问题 Spark和HBASE无缝对接意味着我们不再需要关心安全和RDD与HBase交互的细节。更方便应用Spark带来的批处理,流处理等能力。比如以下常见的应用场景: 以HBase作为存储,通过Spark对流式数据处理。 以HBase作为存储,完成大规模的图或者DAG的计算。 通过Spark对HBase做BulkLoad操作 同Spark SQL对HBase数据做交互式分析 2.社区相关的工作 目前已经有多种Spark对接HBase的实现,这里我

hadoop hbase集群断电数据块被破坏无法启动

集群机器意外断电重启,导致hbase 无法正常启动,抛出reflect invocation异常,可能是正在执行的插入或合并等操作进行到一半时中断,导致部分数据文件不完整格式不正确或在hdfs上block块不完整。 在网上查了一下相关资料,怀疑有可能是关闭前一些未提交的修改所存放的log文件数据写入一半文件不完整,故把hbase.hlog.split.skip.errors改成true进行尝试。 关于这个参数作用的解释: 当服务器奔溃,重启的时候,会有个回放的过程,把/hbase/WAL/下面记录的log都回放一遍,合并到每个region中,回放过程中如果有error发生,这个参数又是false,那么exception就会向外层输出,回放失败。 但是很遗憾,将此参数修改后hbase集群仍然无法正常启动。 然后就琢磨其他原因,先观察hbase启动时的60010监控页面, 发现部分region FAILED_OPEN错误,its007-meta表一共200个region,只启动成功199个。 似乎想到了什么,对了,很可能是这个region的数据文件格式不正确,那就先检查一下其在hdfs上的...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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