Hadoop MapReduce 官方教程 -- WordCount示例-低调大师

Hadoop MapReduce 官方教程 -- WordCount示例

2017-09-06 631

Hadoop MapReduce 官方教程 -- WordCount示例：

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/mapred_tutorial.html#%E4%BE%8B%E5%AD%90%EF%BC%9AWordCount+v1.0

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hive.exec.parallel参数

hive.exec.parallel参数控制在同一个sql中的不同的job是否可以同时运行,默认为false. 下面是对于该参数的测试过程: 测试sql: select r1.a from (select t.a from sunwg_10 t join sunwg_10000000 s on t.a=s.b) r1 join (select s.b from sunwg_100000 t join sunwg_10 s on t.a=s.b) r2 on (r1.a=r2.b); 1, Set hive.exec.parallel=false; 当参数为false的时候,三个job是顺序的执行 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 ...

2017-09-06

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本文讲的是五大商业分析技术趋势与使用方式,分析技术与商业智能的发展使得首席信息官们能够以较低的成本、随时随地快速而深入地处理商业数据。目前，趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如，随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及考虑如何利用这些数据，管理与分析大型不同数据集的技术开始出现。提前分析成本与性能趋势意味着公司能够提出比以前更为复杂的问题，提供更为有用的信息以帮助他们运营业务。在采访中，首席信息官们总结出了5大影响他们进行分析的IT趋势。它们分别为：大数据的增长、快速处理技术、IT商品的成本下降、移动设备的普及和社交媒体的增长。 1. 大数据大数据指非常庞大的数据集，尤其是那些没有被整齐的组织起来无法适应传统数据仓库的数据集。网络蜘蛛数据、社交媒体反馈和服务器日志，以及来自供应链、行业、周边环境与监视传感器的数据都使得公司的数据变得比以往越来越复杂。尽管并不是每个公司都需要处理大型、非结构型数据集的技术。Verisk Analytics公司首席信息官Perry Rotella认为所有的首席信息官都应当关注大数据分析工...

2017-09-07

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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