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分析至上 大数据项目部署的五大愿景

文章讲的是 分析至上 大数据项目部署的五大愿景, 如果你正在尝试构建大数据应用或分析系统,你可能会清楚的意识到该领域缺少哪些功能。笔者将人们对大数据的愿景归纳为五大需求,分别是SQL(或SQL-like)分析、快速部署、高级分析、实时分析和网络分析选件。 好消息是人们正在努力应对这些问题,SQL分析选件就是其中之一。大批数据管理和数据分析专家们对SQL非常熟悉,自然想要利用SQL知识搞清楚Hadoop集群和NoSQL数据库中的数据。Apache Hadoop软件的发行商都在规划、测试,甚至已经发布了SQL(或SQL-like)分析选件,用于分析存在于Hadoop集群里的数据。这些发行商包括Cloudera、EMC、Hortonworks、IBM、MapR和Teradata等。在NoSQL阵营中,10gen公司已经对MongoDB的分析能力进行了改进,大数据厂商Acunu对Cassandra也做了同样的改进。 部署和管理Hadoop集群和NoSQL数据库对于大多数IT组织而言是一种全新的体验,但似乎每个软件更新带来的部署和管理新特性都能够让生活变得更轻松。与此同时,EMC、HP、IBM、...

如何成功跻身Hadoop人才的六条秘诀

文章讲的是 如何成功跻身Hadoop人才的六条秘诀, 过去几年以来,市场对大数据相关技能的需求可谓迅猛增长,位于旧金山湾区的Riviera Partners公司技术招聘负责人Matt Andrieux指出。“我们的客户名单中大多数是初创公司,他们正在积极寻找各类有能力帮助他们以多种方式发挥数据价值、提升业务基准水平的工程技术人才,”Andrieux在邮件采访的回复中写道。“很多公司都会以自身业务为出发点对相关数据进行收集与分析,任何行业都能够借此获得收益。” Andrieux指出,推动这种繁荣趋势的因素并非Hadoop本身;相反,市场对于Hadoop及相关技能的旺盛需求实际只是近年来数据量不断增长所带来的副产品。 “这股炒作之风的真正根源在于如今互联网上由用户及设备所引发的非结构化数据爆炸式增长,”Andrieux解释道。“非结构化数据当中蕴藏着巨大价值,但我们几乎不可能利用SQL等上一代主流检索技术对其进行梳理。Hadoop及其大数据生态系统中的同类工具能为工程技术人员提供帮助,从而从非结构化数据当中提取出结构化数据、并以大规模分布式视角准确判断出有价值的业务潜力。” 拥有Hadoo...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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