数据科学和机器学习工具和语言最新动态
文章讲的是 数据科学和机器学习工具和语言最新动态, 第18届年度KDnuggets软件投票又一次受到了分析、数据科学界和软件生产商的热情参与。与去年相似,约有2900人参与了此次投票。最近几年,Python的使用增长率一直比R快,到今年,Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%)。然而最大的惊喜应该是深度学习工具的广泛共享和使用。2017年深度学习有32%的使用率,而在2016年只有18%,2015年9%。谷歌Tensorflow迅速成为深度学习平台的领头者,以20.2%的使用率领先于其他平台。它去年的使用率只有6.8%,但在今年它进入了使用工具的前10名。2014年分析、数据挖掘、数据科学的主要工具有四种:R、Python、SQL和SAS,而2017年达到了五种,分别是Python、R、SQL、Saprk和Tensorflow。RapidMiner以33%左右的使用率占据着数据挖掘/数据科学中最流行的通用平台前列,这和2016年几乎完全一样。 我们注意到,许多软件厂商都鼓励自己的用户投票给自己,但所有的软件厂商都有平等的机会这么做,因此这并不违反K...