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中国是恶意程序感染率最高的国家

文章讲的是 中国是恶意程序感染率最高的国家, 在过去的一年中,包括索尼、婚外情网站婚外情网站Ashley Madison和美国电信 运营商 T-Mobile在内的诸多科技企业都遭到了黑客攻击,而且伴随着 云计算 和自带设备办公(BYOD)等社交习惯的盛行,使安全持续成为用户热门关心的话题。近年来科技的发展涌现出了诸多新兴的攻击方式, 但最为普遍破坏力最前的依然为计算机病毒,今天SupremeSystems就通过信息图的方式对历史上最具备破坏性的病毒进行了盘点。 根据相关数据,目前全球有33%的计算机依然被各种恶意程序感染,其中病毒的占比达到57%,其中感染最为严重的国家和地区为中国(56%)、韩国(51%)和台湾(44%)。那么历史上病毒破坏力最强的是什么?Storm蠕虫木马,主要通过邮件和受感染的微软用户进行传播,峰值的时候达到1000万台,目前Storm的破坏无法估量,但是My Doom据报告造成了380亿美元的损失。 作者: cnbeta  来源:IT168 原文链接:中国是恶意程序感染率最高的国家

《Spark与Hadoop大数据分析》——1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色

1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色 传统的数据分析使用关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)的数据库来创建数据仓库和数据集市,以便使用商业智能工具进行分析。RDBMS 数据库采用的是写时模式(Schema-on-Write)的方法,而这种方法有许多缺点。 传统数据仓库的设计思想是用于提取、转换和加载(Extract, Transform, and Load,ETL)数据,据此回答与用户需求直接相关的一组预先定义的问题。这些预先定义的问题是利用 SQL 查询来回答的。一旦数据以易于访问的(consumable)格式进行转换和加载,用户就可以通过各种工具和应用程序访问它,从而生成报告和仪表板。但是,以易于访问的格式创建数据需要几个步

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