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SQL优化器原理-Shuffle优化

这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架的其他文章。添加钉钉群“关系代数优化技术”(群号11719083)可以获取最新文章发布动态。本文主要介绍MaxCompute Optimizer对Shuffle方面的相关优化。 1 简介 分布式系统中,Shuffle是重操作之一,直接影响到了SQL运行时的效率。Join、Aggregate等操作符都需要借助Shuffle操作符,确保相同数据分发到同一机器或Instance中,才可以进行Join、Aggregate操作。对于这些需要经常使用到Shuffle场景,如何减少Shuffle,删除一些不必要的Shuffle是提升性能的一个关键。例如 select count(*), c1 from t group by c1; 假设t表如果是Ha

利用Logstash插件进行Elasticsearch与Mysql的数据

Logstash与Elasticsearch的安装就不多说了,我之前有两篇文章写的比较详细了ElasticSearch + Logstash + Kibana 搭建笔记 和 Filebeat+Logstash+ElasticSearch+Kibana搭建Apache访问日志解析平台。 Mysql Connector没有包含在ELK的包中,需要自己下载。 配置文件 最主要的配置文件是 Logstash 的配置,我们命名为 mysql.conf 样例如下 input { stdin { } jdbc { # 数据库地址 端口 数据库名 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/shen" # 数据库用户名 jdbc_user => "root" # 数据库密码 jdbc_password => "rootroot" # mysql java驱动地址 jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/mysql-connector-java-5.1.43-bin....

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