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Bossies:最佳开源大数据工具

处理大数据可能会遇到各种各样的问题,目前没有任何工具可以完美地处理这一切——即便是Spark。在今年的 Bossie开源大数据工具中,你会发现最新最好的方法是利用大型集群进行索引、搜索、图形处理、流处理、结构化查询、分布式OLAP和机器学习,因为众多处理器和RAM可降低工作量级。 Bossie奖是英文IT网站InfoWorld针对开源软件颁发的年度奖项,根据这些软件对开源界的贡献,以及在业界的影响力评判获奖对象。本次InfoWorld评选出了13款最佳开源大数据工具,Spark、Beam都名列榜单之上。 Spark Spark是写在Scala中的内存分布式处理框架,在Apache的大数据项目中非常火爆。随着Spark 2.0版本的发布,它的优势似乎在延续。除了SQL语句实现等基础功能,新版本的Spark在性能上也大幅提升。Spark 2.0在DataFrames的基础上进一步完善,比如新的Structured Streaming API 等。这一切改变使Spark程序员的操作更清楚简单,但Structured Streaming 可能会有较大改变。 从RDD的批处理进程转变为无边界的D...

2017将至,大数据准备好了么?

去年,大数据市场完全围绕Hadoop生态系统周围的技术。从那时起,重心一直是通过已证明增加收入、提高生产力和降低风险而带来投资回报的使用场合,“将大数据切实利用起来”。现在,大数据继续高奏凯歌。明年我们预计会看到更主流的公司采用大数据和物联网,大中型企业保守和怀疑的企业组织会开始一头扎入其中。 与几年前我们刚开始接触Hadoop时相比,数据融合会来得更重要。通过高级分析平台,结合社交数据、移动应用程序、客户关系管理(CRM)记录和购买历史记录,这让营销人员得以通过发现当前和未来购买行为方面的隐藏模式和宝贵信息,从而洞察未来。 自助式数据分析的普及,加上云计算和Hadoop的广泛采用,正在整个行业带来变化,许多公司会抓住这一形势,或者无视变化、因此面临险境。实际上,工具仍在出现,而Hadoop平台承诺的还没有达到公司缺少不了它的地步。 下面是明年将塑造大数据行业的五大趋势: 物联网(IoT) 公司日益期望从所有数据中获得价值;制造、销售和支持实物的大型工业公司将与其“物件”连接的传感器接入到互联网。企业组织将不得不改动技术,以便与物联网数据衔接起来。这在数据治理、标准、健康保障、安全和供...

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