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Hadoop MapReduce如何进行WordCount自主编译运行

上次我们已经搭建了Hadoop的伪分布式环境,并且运行了一下Hadoop自带的例子–WordCount程序,展现良好。但是大多数时候还是得自己写程序,编译,打包,然后运行的,所以做一次自编译打包运行的实验。 编辑程序 在Eclipse或者NetBeans中编辑WordCount.java程序,用IDE的好处就是我们可以更方便的选择各种依赖的jar包,并且它会帮我们编译好,我们只需要去workspace中拿出class文件打包就好了,或者直接打包就行。而不用在命令行输入很多依赖jar包去打包,这样更加省事。 1.新建Java Project,名为WordCount,然后建立一个叫test的package,新建WordCount.java,编辑好。结构如下: 2.这时候我们的workspace/WordCount/bin/test目录下自动生成了编译好的三个class文件。 3.将class文件打包。如下图所示,在bin/test目录下输入 $jarcvfWordCount.jartest/ 即可将class文件打包为WordCount.jar. 4.运行hdfs: $cd/usr/lo...

Hadoop集群datanode磁盘不均衡的解决方案

一、引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等。当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等。 二、问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群,而且datanode节点不能全部上线,其中还可能会出现节点上线或下线的情况,这个时候就很容易出现机器与机器之间磁盘的均衡的情况,具体如下: 上图中可以看出max是94.18%,而min是0.37%,其中有600多台是达到94%的,这个时候在跑mapred的时候往往会报错误: 登陆到该机器上查看服务器的磁盘,磁盘都快已经达到100%,如下: 因为我们在hdfs-site.xml中设置了dfs.datanode.du.reserved的值,所以磁盘会有一定预留空间: <property> <name>dfs.datanode.du.reserved</...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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