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Spark源码分析之分区器的作用

最近因为手抖,在Spark中给自己挖了一个数据倾斜的坑。为了解决这个问题,顺便研究了下Spark分区器的原理,趁着周末加班总结一下~ 先说说数据倾斜 数据倾斜是指Spark中的RDD在计算的时候,每个RDD内部的分区包含的数据不平均。比如一共有5个分区,其中一个占有了90%的数据,这就导致本来5个分区可以5个人一起并行干活,结果四个人不怎么干活,工作全都压到一个人身上了。遇到这种问题,网上有很多的解决办法。 但是如果是底层数据的问题,无论怎么优化,还是无法解决数据倾斜的。 比如你想要对某个rdd做groupby,然后做join操作,如果分组的key就是分布不均匀的,那么真样都是无法优化的。因为一旦这个key被切分,就无法完整的做join了,如果不对这个key切分,必然会造成对应的分区数据倾斜。 不过,了解数据为什么会倾斜还是很重要的,继续往下看吧! 分区的作用 在PairRDD即(key,value)这种格式的rdd中,很多操作都是基于key的,因此为了独立分割任务,会按照key对数据进行重组。比如groupbykey 重组肯定是需要一个规则的,最常见的就是基于Hash,Spark还提...

利用 MapReduce分析明星微博数据实战

互联网时代的到来,使得名人的形象变得更加鲜活,也拉近了明星和粉丝之间的距离。歌星、影星、体育明星、作家等名人通过互联网能够轻易实现和粉丝的互动,赚钱也变得前所未有的简单。同时,互联网的飞速发展本身也造就了一批互联网明星,这些人借助新的手段,最大程度发挥了粉丝经济的能量和作用,在互联网时代赚得盆满钵满。 正是基于这样一个大背景,今天我们做一个分析明星微博数据的小项目。 1、项目需求 自定义输入格式,将明星微博数据排序后按粉丝数关注数 微博数分别输出到不同文件中。 2、数据集 明星 明星微博名称 粉丝数 关注数 微博数 俞灏明 俞灏明 10591367 206 558 李敏镐 李敏镐 22898071 11 268 林心如 林心如 57488649 214 5940 黄晓明 黄晓明 22616497 506 2011 张靓颖 张靓颖 27878708 238 3846 李娜 李娜 23309493 81 631 徐小平 徐小平 11659926 1929 13795 唐嫣 唐嫣 24301532 200 2391 有斐君 有斐君 8779383 577 4251 3、分析 自定义Input...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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