阿里云大数据实验室：MaxCompute使用体验-低调大师

阿里云大数据实验室：MaxCompute使用体验

2017-07-30 552

阿里云大数据实验室时阿里云开发的一站式大数据教学实践和科研创新平台，提供创业创新大赛平台，为各行业用户提供简单易用的大数据真实环境，让数据价值触手可及。在阿里云大数据实验室中集成了MaxCompute。

作为一名初次使用MaxCompute的用户，我体会颇深。MaxCompute 开箱即用，拥有集成化的操作界面，你不必关心集群搭建、配置和运维工作。仅需简单的点击鼠标，几步操作，就可以在MaxCompute中上传数据，分析数据并得到分析结果。

作为一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库解决方案，MaxCompute不仅为我们提供了传统的命令行操作，而且提供了丰富的web端操作界面。对于数据开发，测试，发布，数据流，数据权限管理都非常好用，支持python，java的udf，对于复杂的逻辑查询也支持传统的MapRedu

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MaxCompute数仓维护心得-五叶草

在维护客户基于MaxCompute搭建的数据仓库时，我们遇到过一些问题，踩过一些坑，同时积累了一些经验，也初步形成了一套操作流程规范，在这里与大家以Tip的形式与大家分享一下。 Tip1.避免同步视图同步的源数据要避免使用视图，在客户的生产环境上曾经出现过这样的情况：由于生成视图的存储过程优化不好，同步视图在同步任务发起请求后很久没有生成出来，导致同步任务及后续的ETL挂起达数小时之久，所以后续和数据提供方接洽，将数据源从视图换为表，保证在同步之前同步表里的内容已经更新。在测试环境下，通过修改数据集成中的同步任务实现数据源从视图切换成表。再确认不同的数据源的表数据结构完全一致之后，修改如下同步脚本中的table值为新的表名。由于在同步脚本里truncate字段为true，所以再次同步数据时该分区内的旧数据会被擦除，在修改之后可以直接

2017-07-31

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本案例是基于阿里云上的DataHub收集营销数据，并通过MaxCompute对营销数据进行分析。下面主要介绍如何用DataHub收集营销数据，以及在MaxCompute中如何对数据进行分析。 1 DataHub采集数据阿里云的datahub提供了接口可将项目中产生的数据同步到Datahub中，并实时同步到MaxCompute项目对应的表中。下面介绍如何利用DataHub收集数据。 1.1 创建项目 DataHub地址为https://datahub.console.aliyun.com/datahub。页面如下：点击创建project按钮，可创建项目，窗口如下：输入名称和描述之后点击创建可新建一个项目，刷新后会出现在项目列表中。点击查看可设置项目的各种信息。 1.2 创建Topic 点击项目后的查看按钮，进入如下页面： ...

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。