基于MaxCompute方案的TFI门店销量调研
摘要:TFI拥有全球超过1200家快餐店,是世界知名品牌之一的公司,分别是汉堡王,Sbarro,Popeyes,Usta Donerci和Arby。他们在欧洲和亚洲雇用了2万多人,并在开发新的餐馆方面进行了大量的日常投资。现在,决定何时何地开设新餐馆,主要是基于开发团队的个人判断和经验的主观过程。这个主观数据难以准确地推断出地域和文化。新的餐厅需要大量的时间和资金投入才能开始运作。如果选择餐厅的位置错误,将会导致营业亏损,并在18个月内关闭。现在TFI公布了其在土耳其地区所经营的137家餐厅开张一年以来的销量情况和餐厅的地理位置,所处地区的人口等等一系列进过隐藏处理过后的特征,通过学习这137家餐厅的数据来预测另外100000家餐厅的年度销量情况。 数据信息: 利用所提供的数据,建立机器学习的模型,对每一家餐厅未来的年度销量情况进行预测。 一、销量预测架构1.数据源:数据包括TFI集团旗下的餐厅数据构成的137条训练集和100000条测试集;2.数据同步至阿里云:使用DataX工具将数据导入到在ODPS建立的表中;3.流程计算:阿里云建立算法分析流程;4.分析结果:对三个模型预测结果以...
