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基于MaxCompute方案的TFI门店销量调研

摘要:TFI拥有全球超过1200家快餐店,是世界知名品牌之一的公司,分别是汉堡王,Sbarro,Popeyes,Usta Donerci和Arby。他们在欧洲和亚洲雇用了2万多人,并在开发新的餐馆方面进行了大量的日常投资。现在,决定何时何地开设新餐馆,主要是基于开发团队的个人判断和经验的主观过程。这个主观数据难以准确地推断出地域和文化。新的餐厅需要大量的时间和资金投入才能开始运作。如果选择餐厅的位置错误,将会导致营业亏损,并在18个月内关闭。现在TFI公布了其在土耳其地区所经营的137家餐厅开张一年以来的销量情况和餐厅的地理位置,所处地区的人口等等一系列进过隐藏处理过后的特征,通过学习这137家餐厅的数据来预测另外100000家餐厅的年度销量情况。 数据信息: 利用所提供的数据,建立机器学习的模型,对每一家餐厅未来的年度销量情况进行预测。 一、销量预测架构1.数据源:数据包括TFI集团旗下的餐厅数据构成的137条训练集和100000条测试集;2.数据同步至阿里云:使用DataX工具将数据导入到在ODPS建立的表中;3.流程计算:阿里云建立算法分析流程;4.分析结果:对三个模型预测结果以...

ELK之ES-Logstash-Kibana互联

好久没有写,这久都是在做ELK的数据化模板,觉得还是有些东西需要写下来的,前面我已经写过了EKL的安装,今天就来说一下ELK三个软件之间的连接把。 # 关系介绍: ES是一个文档数据库,Logstash是一个数据收集工具,Kibana是一个数据处理工具,这么去理解这三个组件是无可厚非的。我们通过Logstash把数据收集起来,无论是通过读取日志,还是读取数据库,亦或是去监听某一个日志输出端口,总之Logstash就是一个数据收集工具,收集到数据之后再把数据发送给ES进行固化。好了,现在我们在ES中已经有了数据了,那么,通过什么来分析呢?没错,就是通过Kibana,它需要去ES数据库拿去数据,然后对数据进行分析。现在我们应该可以理ELK三个组件的逻辑关系了。现在把三者的关系理解清楚以后,就可以进行配置了。 # EKL相互配置 根据关系图我们可以知道,第一步需要做的是连接数据源和Logstash。第一步:连接数据源和Logstsh 假设我们使用时是日志文件数据源,我们就需要使用Logstash的file{}插件 事例代码如下: file{ path=>['/data/access.l...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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