只要做过大数据的都知道，市面上大家用的技术非常的多。用于基础部分的hadoop，hive，spark 等，编程语言有python，r，java，scala，sql 等。而涉及到真正的大数据处理，就需要hadoop集群和hive集群。而这些，让非常多的公司在面对大数据的时候，望而却步。

相信绝大部分公司在这些技术面前的表情是这样的。

是否有一种方式可以让公司快速完成大数据的存储而又不用关心数据的安全问题？

是否有一种方式可以让公司不需要建立一个高成本的运维团队？

是否有一种方式可以让公司不需要平衡多种技术之间的数据互联互通？

是否有一种方式可以让公司的大数据分析人员更加专注于数据本身？

是否有一种方式可以让公司大数据技术体系快速而完整的搭建起来？

是否有一种方式可以让各种算法的差异降到最低？

是否有一种方式可以让大家就别写那么多代码了，直接拖拖拽拽完成算法的目标？

是否有一种方式可以让公司完成以上目标，而只用很少的投入？

如果你有这些疑虑，那么恭喜你，今天就有这样的一个产品，能够帮你完成以上所有的目的，那就是我们今天的主角“数加 · MaxCompute”。

数据处理部分，是基于hive sql 的sql操作。简单，易用，入门成本极低。

而另外的一部分数据处理和算法模型部分，则有机器学习平台。

然后作为数据算法的我们就可以拖拖拽拽的完成我们的算法模型。

比如：

又或是这样

曾经需要几十人起步的大数据团队，目前只需要十几个人。

曾经需要上百万投入的硬件，目前只需要十几万甚至几万就可以拥有。

感谢“数加 · MaxCompute”让企业可以在大数据时代可以不掉队，以最好的姿态去拥抱大数据，可以在大数据的时代挖掘自己的数据价值！