初创企业如何快速实现数据化运营

2017-07-16 547

云栖大会—成都峰上，大数据分论坛中货车兄弟CEO甘小勇为我们带来了《初创公司如何快速低耗实现数据化运营》精彩的演讲，以下为甘小勇的演讲实录。

为什么需要业务数据化？

大家好，我是货车兄弟CEO甘小勇，首先要讲的是初创公司为什么需要业务数据化？

    大数据不是成本，而是资源。
    我们货车兄弟产品的定位：货车维修互联网服务平台。在IT时代的视角下，只需要展现一个维修服务商的简单信息，但在DT时代，需要更精准的数据提供服务，故障详情、车辆状况、维修费用、服务评价等，都是非常有价值的数据资产。数据对于初创公司的发展至关重要，初创公司同样需要数据化。

我们目前已经有了足够的数据，但是想要做数据化运营还需要一些前提。
1、数据的积累，精准的用户数据，比如张师傅他是否会修重型机的发动机，再比如每一次维修，像常规的数据：时间、地点

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2017-07-14 00:00:00

Spark源码阅读笔记一——part of core

内部accumulator通过心跳报告给drivertask运行时可以累加accumulator，但是不能读取value，value只能在driver获取spark内部用一个weakhashmap保存accumulator，便于gc的清理 CacheManagerspark的类用于负责传递RDD的分区内容给BlockManager，并保证一个节点不会载入一个rdd的两份拷贝，这个通过一个hashset实现，已载入的rdd会将id保存到set中获取和计算rdd时，先判断是否已经计算，如果没有再从blockmanager获取block然后计算结果。除非是本地模式，不然rdd的计算结果都会缓存如果rdd不需要在内存中缓存，则直接将计算结果通过iterator直接传给blockmanager在rdd需要缓存时，我们必须小心不能在内存中一次性展开全部的partition，否则如果jvm没有足够的空间给这个单个的partition可能会引发OOM异常。取而代之的是，我们展开这些value，小心的、可能的放弃并丢掉这个partition到磁盘如果合适。如果空间足够就全部缓存到内存中，否则如果使用磁盘...

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2017-07-17 00:00:00

ODPS SQL费用估算与控制

MaxCompute ODPS SQL费用估算与控制作者：顾飞一需求背景费用挑战 ODPS老用户应该都了解过其计费方式，如果不清楚计费方式，可以参考阿里云文章：https://help.aliyun.com/document_detail/27989.html?spm=5176.doc27833.6.701.8vl39E 。阿里云本身提供了CU（固定资源）和计算两种计费方式，而我们公司在BI上云的过程中使用的是采云间，它仅支持SQL计算计费方式步支持CU方式，而保险行业又是一个基于数据才能工作的行业，每个部门都有自己的数据需求，在数据仓库之上的数据用户和应用又是非常的多，这使得我们在ODPS SQL费用控制上遇到了很大的挑战。刚开始3个月，我们的ODPS费用都是差好几倍，这与我们的业务增长两完全不符合。在使用ODPS的前四个月我们面对如此大的费用差距，而我们的SQL 每个月都有几万次执行次数，几乎无从下手。具体问题 1 遇到费用差距如此之大，那我们就要去找到那些费用非常高的SQL，我们根据阿里云提供的SQL 执行日志，发现很多SQL 运行一次要数千元，很多都是LE...

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