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Spark源码阅读笔记一——part of core

内部accumulator通过心跳报告给drivertask运行时可以累加accumulator,但是不能读取value,value只能在driver获取spark内部用一个weakhashmap保存accumulator,便于gc的清理 CacheManagerspark的类用于负责传递RDD的分区内容给BlockManager,并保证一个节点不会载入一个rdd的两份拷贝,这个通过一个hashset实现,已载入的rdd会将id保存到set中获取和计算rdd时,先判断是否已经计算,如果没有再从blockmanager获取block然后计算结果。除非是本地模式,不然rdd的计算结果都会缓存如果rdd不需要在内存中缓存,则直接将计算结果通过iterator直接传给blockmanager在rdd需要缓存时,我们必须小心不能在内存中一次性展开全部的partition,否则如果jvm没有足够的空间给这个单个的partition可能会引发OOM异常。取而代之的是,我们展开这些value,小心的、可能的放弃并丢掉这个partition到磁盘如果合适。如果空间足够就全部缓存到内存中,否则如果使用磁盘...

ODPS SQL费用估算与控制

MaxCompute ODPS SQL费用估算与控制 作者:顾飞 一 需求背景 费用挑战 ODPS老用户应该都了解过其计费方式,如果不清楚计费方式,可以参考阿里云文章:https://help.aliyun.com/document_detail/27989.html?spm=5176.doc27833.6.701.8vl39E 。阿里云本身提供了CU(固定资源)和计算两种计费方式,而我们公司在BI上云的过程中使用的是采云间,它仅支持SQL计算计费方式步支持CU方式,而保险行业又是一个基于数据才能工作的行业, 每个部门都有自己的数据需求,在数据仓库之上的数据用户和应用又是非常的多,这使得我们在ODPS SQL费用控制上遇到了很大的挑战。刚开始3个月,我们的ODPS费用都是差好几倍,这与我们的业务增长两完全不符合。 在使用ODPS的前四个月我们面对如此大的费用差距,而我们的SQL 每个月都有几万次执行次数,几乎无从下手。 具体问题 1 遇到费用差距如此之大, 那我们就要去找到那些费用非常高的SQL, 我们根据阿里云提供的SQL 执行日志,发现很多SQL 运行一次要数千元, 很多都是LE...

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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