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怎么充分利用大数据寻找商机?

在大数据时代,数据量日益增加,所以展现在我们面前的就有两个根本性的问题那就是,其一,海量数据如何来存储,其二就是海量数据如何分析,将数据转换为真正的商机呢?下面新霸哥将和你详细的探寻。 海量数据存储一直是一个很重要的问题,由于现在技术在不断的发展,人们对于海量数据的存储有了新的方式,那就是使用分布式系统来存储海量数据。在传统的数据库无法解决现有数据存储的问题时候,像oracle数据库是比较经典的关系型数据库在没有我们现在使用的分布式解决方案的时候,很多的大型存储厂商都会使用oracle来存储数据,但是随着数据在不断的扩大,oracle数据库已经不能满足人们的需求了。 传统的数据存储需要的成本很高的,数据共享,计算查询能力有限的。但是我们使用的以Hadoop生态环境为代表的分布式计算,存储集群能够很好解决这个问题,最重要的一点那就是成本比较低。 大数据集群能够实现海量数据存储,数据共享,数据分析等等,同时解决了数据备份的问题,传统的存储中如果数据丢失有备份还好恢复,如果是没有备份的那就很难了,但是像集群这样的就不会出现这样的问题了,因为集群中如果有一台机器坏掉了,不会影响集群中的数据的...

Presto 0.175 发布,Facebook 大数据查询引擎

Presto 0.175 发布了,Presto 是 Facebook 开源的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析,查询的速度达到商业数据仓库的级别。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。 Presto 可以查询包括 Hive、Cassandra 甚至是一些商业的数据存储产品。单个 Presto 查询可合并来自多个数据源的数据进行统一分析。 部分更新如下: 将 mongodb.connection-per-host 配置选项重命名为 mongodb.connections-per-host 添加对 INT 的支持,作为 INTEGER 数据类型的别名 将 INTERVAL 数据类型支持添加到 avg()和 sum()聚合函数 添加 enable_intermediate_aggregations 会话属性,以便在未分组的聚合中使用中间聚合 减少涉及 ORDER BY 的某些查询的内存利用率

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