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Spark交通数据分析案例:大型活动大规模人群的检测与疏散

今天主要是以一个数据分析者的角度来与大家分享如何使用spark进行大数据分析。 我将分以下4部分为大家进行介绍。首先介绍spark的相关背景,包括基本概念以及spark与hadoop的关系。接下来介绍如何使用spark RDD进行数据分析。之后分享spark与大数据分析的关系,以及spark在大数据分析中所起到的作用。最后,为大家分享一下我与四位小伙伴基于去年的SODA开放的交通数据做的案例:大型活动大规模人群的检测与疏散。 spark是一个快速易用的大规模数据计算框架,具有速度快、易使用、功能全的特点,并且可以与Hadoop很好地集成。 那么我们什么时候需要使用spark呢?首先,当我们需要处理的数据量超过了单机尺度(比如我们的计算机有4GB的内存,而我们需要处理100GB以上的数据)这时我们可以选择spark集群进行计算。有时我们可能需要处理的数据量并不大,但是计算很复杂,需要大量的时间,这时我们也可以选择利用spark集群强大的计算资源,并行化地计算。 spark可以提供了丰富的数据处理操作,包括在线的流式数据处理、离线的批量数据处理、即席查询、机器学习。 spark也提供了多种...

“巨杉数据库”获1000万美元B轮融资,DCM领投

今日,分布式数据库厂商SequoiaDB巨杉数据库对外宣布,已获得DCM领投的1000万美元B轮融资,启明创投跟投。在2014年12月,SequoiaDB曾获启明创投千万美元级A轮融资。 36氪此前报道过,SequoiaDB是新型分布式数据库,针对企业级用户,加入了其他NoSQL公司少有的事务操作功能,同时封装了用来支持Hadoop的MapReduce调用接口,此外,SequoiaDB还提供连接SQL的插件,让习惯用SQL某些功能的企业用户可以在SequoiaDB里对接SQL。 而就在近日,SequoiaDB巨杉数据库发布了SequoiaDB 2.0企业版,新版本加入了SQL2003支持、双引擎核心存储、双活机制等功能。 巨杉数据库联合创始人兼CTO王涛表示:“SequoiaDB巨杉数据库平台可以帮助企业快速地进行跨系统的数据融和、提炼和再加工,同时提供深度集成了Spark 2.0计算引擎的Sequoia Data Platform(SDP)大数据平台。作为Spark的全球十四家发行商之一,巨杉在2.0时代将提供高并发实时计算、高吞吐量批处理分析、以及在线流处理计算等一系列企业级解决方...

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Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。