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听,扎克伯格谈人际交往的那些事!

日期:2015-07-02点击:592

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》

扎克伯格透露了Facebook希望在“人际交往”方面的改进方向,几个要点:

“1)人们正通过越来越丰富的分享方式获得能力,过去是“文字”;现在主要通过“照片”;将来,视频比“照片”还重要;再将来,虚拟现实“VR”将成常态;而再往后,我们将拥有和任何人分享完整感觉(fullsensory)和情绪体验(emotionalexperience)的能力。

2)人们正获得更频繁通信的能力。过去说什么事,得面对面谈;接着,出现庞大计算机,或可随身携带的笔记本;现在,我们已经可以随时从口袋拿出设备。不过,目前我们仍只是定期使用,而将来当我们拥有增强现实AR及其它可时刻穿戴的东西,我们的沟通和体验也将大为改善。

有一天,我们将彼此能通过技术发送非常“浓郁(完整/立体感)”的想法,当你思考一些事,如果你愿意,你的朋友们立刻就能“经历”它。我们会知道世上正在发生的所有事,并能在工作和生活中做出更好决定,因为我们将变得更明智,个体就能像一个社会,以更‘集体决策’的方式做出决策。”

“智能手机反偷窃技术”法案在加州正式实施

7月1日开始,加州法律将强制规定:在该州销售智能手机的厂商,必须在手机上装有可让用户失窃手机时,对手机进行“锁定”的配套软件。

加州政府已意识到手机盗窃案的流行,尤其是在大城市,贼们经常盗手机,并把它再转售到其他国家。而创建“KillSwitch”软件,就是技术行业的回答。

去年五月,明尼苏达州已成为美国***个通过强制预装Kill-Switch法案的州。加州是第二个,去年八月签署一项法案,要求所有在加州销售的智能手机厂商都预装“Kill-Switch”反偷窃技术,但与前者不同:加州规定厂商须把该软件在手机上设为“默认”,明尼苏达州通过法案则没这个内容。今天开始,这个法案在加州正式实施。

很有意思,科技措施已经奏效:2013年,全美共有310万人手机被盗;去年数字下降为210万。

欧罗斯投资机构DST前合伙人加入小米作为CFO

小米宣布前欧罗斯投资公司DST全球前合伙人已加入公司担任CFO,这也是小米***聘请的具有国际背景的高级管理人员。

这个人物叫:ShouZiChew,新加坡人,曾加入亿万富翁投资者YuriMilner的DST投资机构,也在DST投资小米等中国科技公司中扮演角色。此前,他服务于高盛。

小米昨天已宣布将在巴西推出智能手机。外媒评价:小米正迈大国际步伐,而其掀起的国际化波澜,由2013年聘请谷歌Android***高管雨果.巴拉开始,上个月,小米还聘用了高通大中国区总裁WangXiang负责领导公司战略合作。

Facebook推与视频合作方的***种合作方式

虽然Youtube从未公布营收情况,但我们知道的情况:Youtube去年其实已经盈亏平衡,并且今年收入一定会超过支出。视频业难赚钱,是因为燃烧率太高,但广告商砸向视频行业的钱,也越来越多。

Facebook不希望错过机会,它今天被曝:已秘密为视频出版方介绍分发方式。过去几周它已小规模试验,App上出现“推荐视频”功能:当用户在新闻流点击看到视频,也将看到大量在Facebook相关性视频(Youtube搞这套已经很多年了),据说分成比例是:45%(Facebook)和55%(合作方)。

按需送货Postmates走出“食物”和“饮料”行业限制

连锁便利店7-Eleven宣布和递送创业公司Postmates合作。Postmates是个硅谷新贵,允许用户通过App从不同餐馆预订食物,然后他们负责送货上门。

为使流程更高效,最近Postmates已和麦当劳、星巴克等一些大零售商和食品供货商合作。而今天这笔交易,被视为是其正式走出“食品”和“饮料”行业外***笔交易。

这家公司最近也刚获得一笔8000万美金投资,从而使公司估值达到4亿美金。

扎克伯格详解“人工智能”在Facebook中应用

Facebook对“人工智能”一直含糊其辞,昨日扎克伯格开口,透露Facebook为何投资AI。

2013年底,Facebook挖走纽约大学“Deeplearning”一个***教授,在纽约设立人工智能实验室;之后硅谷这边MenloPark又设一个;然后这个月,又在巴黎设了一个。以下是扎克伯格的解释:

“大部分我们人工智能研究重点,是在如何理解用户分享的东西上。举例,如果你拍了张有你朋友在里面的照片,我们将确保你朋友会看到它;如果你拍了张狗的照片,或写了有关政治的帖子,那我们应该能对这些内容‘理解’,然后展示这个帖子到合适地方,并帮你们和那些也喜欢狗及政治的人链接。而为把这做得足够好,我们目标是建立人工智能系统,这个‘系统’将比人类有更好的感官,包括视觉、听觉等。为了这个Vision,我们正建立一个能识别图像和视频中一切包括人、物和场景的系统,这个系统需要能理解图像和视频中东西的‘状态’,不管它是什么东西。”

原文链接:http://mobile.51cto.com/news-482381.htm
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