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数据科学家必备工具有哪些?

当数据科学家需要使用某些软件时,其中一部分我们已经在之前的章节中做过介绍,这些软件涵盖了数据科学家所需要的基础专业内容。实际的工作范畴可能会超越求职时候的工作描述,这也是IT工作的常态之一。这在某种程度上是好的,因为它提供了学习新技能的机会,而这也是数据科学领域最引人入胜的方面之一。 在这一章中,我们会探索数据科学环境中常用的软件。不是所有在这里提到的软件都会在你的工作中用到,但了解它们会让你拥有更多选择。特别是我们会提到Hadoop套件的一些其他备选工具(例如Spark、Storm等),许多功能强大的面向对象编程语言(Java、C++、C#、Ruby和Python),现有的数据分析软件(R、Matlab、SPSS、SAS或是Stata),你可能会用到的虚拟化程序以及大数据集成系统(例如IBM的BigInsights、Cloudera等)。我们还会看看你可能接触到的其他软件,例如GIT、Excel、Eclipse、Emcien以及Oracle。注意这个列表只是告诉你这一领域的主流软件有哪些,但它们并不一定是你在未来工作中的真实环境下所使用的工具。一些公司可能会用到它所在行业的专业软件,...

SQL Server 2016测评

SQL Server 2016带来了扩展数据库到Azure、Hadoop查询、内置的R分析、更好的安全性和更高的性能。 微软公司将SQL Server 2016称为SQL Server数据库27年发展演变史上“最大的飞跃”。正如我们将看到的,尽管围绕着SQL Server 2016数据库存在着过度的炒作,但其也的确为广大的企业组织机构提供了许多相当吸引人的新功能,包括内置的R分析、外部的Hadoop查询、Azure数据存储以及强大的管理和数据安全功能。 此外,SQL Server 2016提高了内存联机事务处理(OLTP)引擎、内存列存储(columnstore)、以及在SQL Server 2014中所推出的Azure云集成。其还为现有的SQL Server安装提供了一个合理的阶梯式升级。但所有上述的这些改进,以及微软对于目前Oracle的数据库用户所提供的免费的数据库许可证授权是否足以吸引这些用户迁移到SQL Server,则完全是另外一个问题。 在我开始详细介绍其新的和改进的功能之前,我应该介绍一下能够让您自己入手亲历亲为的部署SQL Server 2016的一些好的方法:下载并...

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。