Hadoop源码学习之HDFS（一）-低调大师

Hadoop源码学习之HDFS（一）

2017-07-02 531

　　Hadoop的HDFS可以分为NameNode与DataNode,NameNode存储所有DataNode中数据的元数据信息。而DataNode负责存储真正的数据（数据块）信息以及数据块的ID。

　　NameNode上并不永久保存哪个DataNode上有哪些数据块的信息，而是通过DataNode启动时的上报，来更新NameNode上的映射表。

　　那么从DataNode上开始一点一点看：

　　在存储层面，Storage抽象类继承了StorageInfo。在StorageInfo中存储了layoutVersion：版本号，namenodeID是Storage的ID，cTime,creation time，storageType。

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给Hadoop初学者的一些建议

零基础学习hadoop,没有想象的那么困难，也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂，到能够搭建集群，开发。整个过程，只要有Linux基础，虚拟机化和java基础，其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程，给大家一个参考。零基础学习hadoop,没有想象的那么困难，也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂，到能够搭建集群，开发。整个过程，只要有Linux基础，虚拟机化和java基础，其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程，给大家一个参考。首先我们要了解hadoop是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据、云计算的关系是什么?如何使用hadoop? 当大家对这些问题有了基本的了解之后，接下来我们就要系统性的学习hadoop了。我个人建议大家不要一味的去学习理论知识，最好是理论和实践相结合，可以先跟着视频和文档去操作，先把伪分布式集群搭建起来，把wordcount实例运行起来，对hadoop集群的搭建过程和运行机制有个大概的了解和认知，然后从操作的过程中去发现自己在哪方面是薄弱点，有针对性的去弥补，这样学习...

2017-07-03

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根据John Matherly的说法，不适当地配置HDFS服务器——主要是Hadoop安装——将会泄露超过5PB的信息。John Matherly是用于发现互联网设备的搜索引擎Shodan的创始人。这位专家说，他发现了4487个HDFS服务器实例，这些服务器可通过公共IP地址获得，而且不需要身份验证。这些服务器总共泄露了超过5120TB的数据。 ▲HDFS系统泄露地图据Matherly说，47820个MongoDB服务器只泄露了25 TB的数据。从这个角度来看，与MongoDB服务器相比，HDFS服务器泄露的数据要多200倍，而与此同时，MongoDB服务器的数量是后者的10倍。Binary Edge于2015年公布的一份报告显示，在当时，Redis、MongoDB、Memcached和ElasticSearch服务器的数据只泄露了1.1 PB的数据。大多数HDFS系统位于美国和中国泄露最多HDFS实例的国家是美国和中国，但这并不奇怪，因为这两个国家拥有世界上超过50%的数据中心。今年早些时候，攻击者意识到他们可以接管为受保护的服务器，在网络上泄露、窃取他们的内容，请要求赎金...

2017-07-04

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