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十大最热门的大数据技术

随着大数据分析市场的快速渗透到各行业务,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值? 根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术: 预测分析:随着现在硬件和软件解决方案的成熟,许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险; NoSQL数据库:非关系型数据库包括Key-value型(Redis)数据库、文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库; 搜索和知识发现:支持信息的自动抽取,可以从多数据源洞察结构化数据和非结构化数据; 流式分析:软件可以对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析; 内存数据结构:通过动态随机内存访问(DRAM)、Flash和SSD等分布式存储系统提供海量数据的低延时访问和处理; 分布式存储系统:分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络; 数据可视化:数据可视化技术是指对各类型数据源(包括Hadoop上的海量数据以及实时和接近实时的分布式数据)进行显示; 数据整合:通过亚马逊弹性MR(EMR)、Hive、Pig、Spark、MapReduce...

首家移动大数据实验室建立

2016年新年伊始,中国大数据龙头企业东方国信与国家教育部直属重点综合性大学南开大学,及谷歌核心合作伙伴摩比万思,共同成立了针对互联网金融行业进行数据挖掘和技术算法研发的“大数据联合实验室”,该实验室已开始运转。 该大数据联合实验室结合各方在数据资源、大数据挖掘技术,以及移动程序化购买广告算法等方面的优势,研究金融机构及运营商脱敏数据在互联网金融领域的理论创新与实践应用。 作为国内大数据龙头企业,东方国信(300166)以“大数据+”为战略,紧锣密鼓的加快战略布局,已经成功服务十多个行业领域,业务遍及全球35个国家和地区,铸就了大数据龙头企业的行业地位。与此同时,东方国信坚持自主研发与创新,打造了大数据核心技术能力,形成了公司端到端的、软硬件一体化的大数据产品体系。在Hadoop的技术创新方面,发行了东方国信自有知识产权的Hadoop企业版(BEH),并构建了全球最大的运营商大数据平台,截止目前,东方国信所构建的大数据平台节点总量超过4000个,日处理数据超过5000亿条(明年将超万亿),每天处理入库的结构化数据超过200TB。此外,在海量数据分析方面,东方国信研发了新一代大数据分析的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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