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Hadoop设备实际上属于有待编排的超级计算机

IBM公司认为Hadoop及Apache Spark等配置方案在本质上其实属于超级计算机,而秉持着这一思路,蓝色巨人开始调整自家超级计算机管理代码以处理x86集群之上的各类应用。 根据IBM公司软件定义基础设施副总裁Bernie Sprang的解释,分布于集群上的应用需要跨越各计算与存储资源池进行工作负载优化,而提供相关模板不仅能够简化部署过程,同时也能够摆脱对专有硬件的依赖。另外,Sprang强调称,企业客户中存在“集群蠕动”现象,即组织内共同建立计算集群并以共享而非独占方式使用。 蓝色巨人认为,工作负载部署与调度工具能够帮助企业客户有效降低采购及运维的集群数量,且保证数据不会耗尽现有处理资源。 而在新的IBM“Spectrum”工具当中,包含有“Conductor”产品作为资源共享工具,能够对集群化应用进行“模板化”调整。另外“Spectrum LSF”工具则负责工作负载调度。IBM公司还推出了Spectrum Storage,这套原本名为GPFS的文件系统能够支持大规模工作负载。 蓝色巨人将上述工具共同打包在软件定义套件当中,但并非面向主流工作负载。在IBM看来,此套件更适合用于...

给Hadoop初学者的一些建议

零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考。 零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考。 首先我们要了解hadoop是什么?Hadoop能够做什么?Hadoop的使用场景是什么?Hadoop和大数据、云计算的关系是什么?如何使用hadoop? 当大家对这些问题有了基本的了解之后,接下来我们就要系统性的学习hadoop了。我个人建议大家不要一味的去学习理论知识,最好是理论和实践相结合,可以先跟着视频和文档去操作,先把伪分布式集群搭建起来,把wordcount实例运行起来,对hadoop集群的搭建过程和运行机制有个大概的了解和认知,然后从操作的过程中去发现自己在哪方面是薄弱点,有针对性的去弥补,这样学习...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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