《Spark与Hadoop大数据分析》一一1.4　实际环境中的用例-低调大师

《Spark与Hadoop大数据分析》一一1.4　实际环境中的用例

2017-07-02 605

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章，第1.4节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.4　实际环境中的用例

让我们来看看大数据分析用例的不同类型。总体而言，大数据分析用例可以分为以下 5 类：
客户分析：数据驱动的客户分析对于深化客户关系和提高收入很有必要。
运营分析：性能和高质量服务是维持客户的关键，从制造业到健康服务业，任何行业都是如此。
数据驱动的产品和服务：与不断增长的业务需求相匹配的新产品和服务。
企业数据仓库（Enterprise Data Warehouse，EDW）优化：早期的数据仓库架构至今已经有 20 年历史了。企业需要让 EDW 架构实现现代化，以处理海量数据。
特定领域的解决方案：特定领域的解决方案为企业提供了

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2017-07-03

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2017-07-03

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