首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/118237

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Apache Ranger升级为顶级项目

Apache Hadoop生态系统中的安全管理框架Apache Ranger晋升为顶级项目。Range是一种定义和管理安全策略的集中式组件,这些安全策略在受支持的Hadoop组件间强制执行,包括Apache HBase、Hadoop(HDFS和YARN)、Apache Hive、Apache Kafka、Apache Solr等。 对于受支持的Hadoop组件,Ranger通过访问控制策略提供了一种标准的授权方法。作为标准,Ranger提供了一种集中式的组件,用于审计用户的访问行为和管理组件间的安全交互行为。 Ranger使用了一种基于属性的方法定义和强制实施安全策略。当与Apache Hadoop的数据治理解决方案和元数据仓储组件Apache Atlas一起使用时,它可以定义一种基于标签的安全服务,通过使用标签对文件和数据资产进行分类,并控制用户和用户组对一系列标签的访问。 Ranger的功能还包括动态策略(Dynamic Policies),当访问依赖于时间等动态因素时。它可以基于每天的不同时刻、IP地址或是地理位置对访问资源进行限制。 Apache Ranger架构在组成上还包括...

Apache Kylin:基于Hadoop的OLAP引擎

传统上,Hadoop(包括MapReduce,Pig以及Hive)通常用于外部私有OLAP Cube引擎准备数据。如今,Zaloni的客户基于Apache Kylin的OLAP技术实现了实时查询的能力,这些Cube的事实表包含了400亿条以上的原始数据。我们正在帮助客户统一归集来自于多个独立系统的账单数据,并构建OLAP Cube以支持实时分析,这是以前系统所无法实现的。现在,Hadoop集群都可以做到了。 基于Hadoop的分析演化 Hadoop已经从通用计算能力(MapReduce)的分布式数据平台演化为一个更强大的平台。Hadoop及其生态系统已经有能力处理更广泛的用例,远超最初设计时的低成本分布式批处理能力。支持了从迭代式的机器学习算法,到OLAP及OLTP系统,这些基于“hadoop集群”的开源分析能力给传统的大玩家们(Oralce,SAS,Teradata,IBM等)带来了很大的压力。 为规模设计 Apache Kylin是开源的多维在线分析处理引擎(MOLAP),名字来源于中国的一种神兽“麒麟”。项目最初诞生于eBay,专为分析处理PB级数据集而设计。这里引用一段Apac...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Oracle

Oracle

Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。