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Apache Ranger升级为顶级项目

Apache Hadoop生态系统中的安全管理框架Apache Ranger晋升为顶级项目。Range是一种定义和管理安全策略的集中式组件,这些安全策略在受支持的Hadoop组件间强制执行,包括Apache HBase、Hadoop(HDFS和YARN)、Apache Hive、Apache Kafka、Apache Solr等。 对于受支持的Hadoop组件,Ranger通过访问控制策略提供了一种标准的授权方法。作为标准,Ranger提供了一种集中式的组件,用于审计用户的访问行为和管理组件间的安全交互行为。 Ranger使用了一种基于属性的方法定义和强制实施安全策略。当与Apache Hadoop的数据治理解决方案和元数据仓储组件Apache Atlas一起使用时,它可以定义一种基于标签的安全服务,通过使用标签对文件和数据资产进行分类,并控制用户和用户组对一系列标签的访问。 Ranger的功能还包括动态策略(Dynamic Policies),当访问依赖于时间等动态因素时。它可以基于每天的不同时刻、IP地址或是地理位置对访问资源进行限制。 Apache Ranger架构在组成上还包括...

Apache Kylin:基于Hadoop的OLAP引擎

传统上,Hadoop(包括MapReduce,Pig以及Hive)通常用于外部私有OLAP Cube引擎准备数据。如今,Zaloni的客户基于Apache Kylin的OLAP技术实现了实时查询的能力,这些Cube的事实表包含了400亿条以上的原始数据。我们正在帮助客户统一归集来自于多个独立系统的账单数据,并构建OLAP Cube以支持实时分析,这是以前系统所无法实现的。现在,Hadoop集群都可以做到了。 基于Hadoop的分析演化 Hadoop已经从通用计算能力(MapReduce)的分布式数据平台演化为一个更强大的平台。Hadoop及其生态系统已经有能力处理更广泛的用例,远超最初设计时的低成本分布式批处理能力。支持了从迭代式的机器学习算法,到OLAP及OLTP系统,这些基于“hadoop集群”的开源分析能力给传统的大玩家们(Oralce,SAS,Teradata,IBM等)带来了很大的压力。 为规模设计 Apache Kylin是开源的多维在线分析处理引擎(MOLAP),名字来源于中国的一种神兽“麒麟”。项目最初诞生于eBay,专为分析处理PB级数据集而设计。这里引用一段Apac...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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