《Storm分布式实时计算模式》——第1章分布式单词计数1.1　Storm topology的组成部分—

《Storm分布式实时计算模式》——第1章分布式单词计数1.1　Storm topology的组成部分——stream、spout和bol...

2017-07-02 615

本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第1章，第1.1节,作者：（美）P. Taylor Goetz　Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第1章分布式单词计数

本章将介绍使用Storm建立一个分布式流式计算应用时涉及的核心概念。我们通过建立一个简单的计数器程序实现这个目的。计数器将持续输入的一句句话作为输入流，统计其中单词出现的次数。单词计数这个例子浅显易懂，引入了多种数据结构、技术和设计模式。这些都是实现更复杂计算所必须的基础。
本章首先概要介绍Storm的数据结构，然后实现一个完整Storm程序所需的各个组成部分。读完本章，读者将会了解Storm计算的基本结构、搭建开发环境的方法、Storm程序的开发和调试技术。
本章包括以下主题：

Strom topology的

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《Storm实时数据处理》一2.8　创建日志分析面板

本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第2章，第2.8节，（澳）Quinton Anderson　著卢誉声　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.8　创建日志分析面板日志分析面板是一个通过图形的方式向用户展示统计信息的Web应用程序。在实现它之前，我们需要先了解一下用户界面设计原则。区分焦点：只显示必要的内容，根据用户试图得到的东西来创建焦点，而不是让用户因无关内容而分心。极简主义：从可用性角度考虑，只需要包含必要的图形特性。响应式处理：这是一种确保显示内容清晰和一致的方法，无论是在PC上还是在平板电脑上进行查看。基于标准：你不应该使用非标准的技术进行开发，因为这有可能会妨碍在诸如iPad这样的设备上正常访问我们的程序。本例中的面板会显示每个日志文件每分钟的日志体积动态图。图2-4展示了相

2017-07-03

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[text](本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第1章，第1.2节,作者：（美）P. Taylor Goetz　Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2　单词计数topology的数据流如图1-2所示，单词计数topology由一个spout和下游的三个bolt组成。 1.2.1　语句生成spoutSentenceSpout类的功能很简单，向后端发射一个单值tuple组成的数据流，键名是“sentence”，键值是字符串格式存储的一句话。如下所示：为了简化起见，我们的数据源是一个静态语句的列表。spout会一直循环将每句话作为tuple发射。实际应用中，spout通常会连接到动态数据源上，比如通过Twitter的API获取推特消息。 1.2.2　语句分割bol

2017-07-03

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