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《R与Hadoop大数据分析实战》一1.7 Hadoop的子项目

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章,第1.7节,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.7 Hadoop的子项目 Mahout是一个很强大的数据挖掘库,其中包含大部分与数据挖掘有关的机器学习算法,可实现聚类、分类、回归分析及统计建模等,可用于智能应用,它也是一个不错的机器学习库。Apache Mahout是一个商用软件,需要Apache软件分发的许可证。Apache Mahout的目标是建立一个充满活力、反应灵敏、多样化的社区,以方便对项目本身以及潜在使用案例的讨论。使用Mahout的一些公司如下:Amazon:这是一个提供个性化推荐的购物网站。AOL:这是一个有购物建议的购物导航网站。Drupal:这是提供开放资源的基于内容建议的一

《R与Hadoop大数据分析实战》一第2章 编写Hadoop MapReduce程序

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第2章 编写Hadoop MapReduce程序 在第1章中,我们学习了如何搭建R和Hadoop开发环境。既然我们对大数据分析感兴趣,接下来就学习如何使用Hadoop MapReduce进行大数据处理。在本章中,我们要讨论MapReduce的基础概念,为何它是不可或缺的,以及如何在Apache Hadoop上进行MapReduce编程等内容。本章节将会涉及如下内容:MapReduce基础概念Hadoop MapReduce技术Hadoop MapReduce原理编写Hadoop MapReduce示例程序MapReduce可解决的商业问题在R环境中编写Hadoop

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。