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在大数据时代 每家公司都要组建大数据部门吗?

在大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗?如果这个问题换做是:在电气时代,每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些? 事实上每一种重大技术的出现,都会对产业产生大的变化。在蒸汽时代,采矿机采用蒸汽机后,会带来生产效率的极大提升,而轮船加上蒸汽机,再也不需要靠风才能航海了。在电气时代,电灯代替了蜡烛,电报代替了快马送信,而报纸也被广播和电视所侵蚀。 可以说是现有产业加上新技术,形成了新产业。 我们回过头来看这两次工业革命,生产蒸汽机的企业只有少量几家,而发电的企业在美国也只有通用电气和西屋电气。并不是每家企业都要从事这些基础设施的研发和生产,更多的是对新技术加以应用,发挥新技术带来的价值。 在IT领域,软件刚出来时,可以说是计算和存储完全混杂在一起。有人尝试将计算硬件进行分离,歪打正着成就了Intel。有人尝试将存储系统分离,因而有了Oracle。 Intel和Oracle固然伟大,但它们的价值更多的还在于有广大的企业采用了这些新的技术,在具体的行业中,产生了更大的价值。 同样,云计算这种理念固然是好,但如果每家企业都建立自己的云计算中心,从资金和人力投入上,一定是不划算的,更严重...

《R与Hadoop大数据分析实战》一1.8 小结

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章,第1.8节,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.8 小结 在这一章中,我们学习了什么是R、Hadoop以及它们的特点,如何在使用R和Hadoop分析数据集之前安装它们。在下一章中,我们将要学习什么是MapReduce以及如何使用Apache Hadoop开发MapReduce程序。

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