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独家 | 一文读懂大数据处理框架

前言 说起大数据处理,一切都起源于Google公司的经典论文:《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时(2000年左右),由于网页数量急剧增加,Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据:爬虫爬到的网页、网页请求日志;计算各种类型的派生数据:倒排索引、网页的各种图结构等等。这些计算在概念上很容易理解,但由于输入数据量很大,单机难以处理。所以需要利用分布式的方式完成计算,并且需要考虑如何进行并行计算、分配数据和处理失败等等问题。 针对这些复杂的问题,Google决定设计一套抽象模型来执行这些简单计算,并隐藏并发、容错、数据分布和均衡负载等方面的细节。受到Lisp和其它函数式编程语言map、reduce思想的启发,论文的作者意识到许多计算都涉及对

《R与Hadoop大数据分析实战》一1.2 安装RStudio

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章,第1.2节,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 安装RStudio 如果要安装RStudio,请执行下列步骤: 访问http://www.rstudio.com/ide/download/desktop。 下载适用于你的操作系统的RStudio的最新版本。 执行安装程序文件并安装RStudio。RStudio机构及其用户社区已经开发了大量用于图形和可视化的R程序包,如ggplot2、plyr、Shiny、Rpubs和devtools。

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