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《R与Hadoop大数据分析实战》一第1章 R和Hadoop入门

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第1章 R和Hadoop入门 第1章讲述了几个与R和Hadoop基本知识相关的主题,包括:R的安装、功能和数据建模Hadoop的安装、特征和组成部分前言已介绍了R和Hadoop。本章将重点关注了解并使用这两种技术。到目前为止,R主要用于统计分析,但由于功能和程序包越来越多,在其他一些领域内,它也很受欢迎,例如机器学习、可视化和数据操作。R不能加载所有数据(大数据)到机器内存。所以,可以选择Hadoop把数据用作大数据加载。不是所有的算法都能在Hadoop中运行,而且在一般情况下,这些算法并不属于R算法。尽管如此,使用R语言进行分析还是在某些方面与大数据相关。为了分

Facebook贡献给世界的十个开源项目

因为开源,才生生不息! 1、开源Cassandra数据库 正如Facebook在今年开发者大会上的提醒的那样,它总是喜欢免费的东西。早在2004年,他们就把所有数据存储在开源数据库MySQL上。亚马逊和谷歌内部如何高效分发他们的用户数据,从来没有公开过任何代码。2008年,Facebook在开源数据库NoSQL基础上自建了“Cassandra”数据库并将其开源。如今Netflix和苹果也在使用Cassandra数据库。 2、大数据框架Hadoop 从技术上讲,是雅虎最先发明的大数据框架Hadoop,但是Facebook让它变成主流模式。最重要的是,Facebook数据团队开发了一款提高Hadoop处理能力的工具Corona,并且做到在全球不同地点部署计算中心,还开发了一款查询工具Hive,可以分析250PB数据量。 3、开源Hip Hop 虚拟机(HHVM) Facebook最初使用PHP作为建站工具,尽快是个高效建站工具,但不适合Facebook这种大规模网站。Facebook工程师开发了一个工具“Hip Hop虚拟机”,可以将PHP快速转换为机器语言(机器芯片能读取的原生语言)。后...

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