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《Storm实时数据处理》一2.4 基于规则的日志流分析

本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第2章 ,第2.4节,(澳)Quinton Anderson 著 卢誉声 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 基于规则的日志流分析 任何合理的日志管理系统都需要具备以下特性:(1)过滤无关紧要的日志信息,无须对这类日志进行统计和排序。这类日志常常包含INFO或DEBUG等级的日志记录(没错,产品系统中也会包含这些信息 )。(2)深入分析日志记录并提取更多有价值的信息和新的字段。(3)在保存日志之前增改日志记录。(4)当收到特定日志记录时发送通知信息。(5)通过关联日志事件来获取有价值的信息。(6)应对日志结构和格式的变更。本节在Bolt中集成了JBoss库和Drools,以便于我们通过声明和清晰的方式,轻松实现上面列举出的这些目标。Drools是一个基

《Storm实时数据处理》一2.5 索引与持久化日志数据

本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第2章 ,第2.5节,(澳)Quinton Anderson 著 卢誉声 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5 索引与持久化日志数据 我们需要在某些特定时期将日志数据存储起来以便后期利用,而且还要保证这些日志数据能够被检索。为了实现这个目标,本例中将会集成名为Elastic Search的开源产品,它是一个通用并集成RESTful API的集群搜索引擎(http://www.elasticsearch.org/)。 2.5.1 实战 Step01 创建一个继承自BaseRichBolt的IndexerBolt类,并声明org.elasticsearch.client.Client 私有成员变量。你需要在prepare方法中初始化它,代码如下: Step02 然

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