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继Nutanix之后,Cohesity软件也跑在思科硬件上了,可这回思科表态了

日前,二级存储竖井融合商,Cohesity加盟思科的解决方案合作伙伴项目(Solution Partner Program),在思科硬件上运行它的软件。对的,就是Nutanix曾被踢出局的那个项目。但相比已在9月30日上市,首日股票价格暴涨131%的Nutanix,Cohesity谈起超融合似乎有些牵强。 它有一个参考架构,具体说明Cohesity软件如何在UCS C240-M4服务器上运行,并且Cohesity已加入到思科的线上市场目录。 Joe Barnes,Cohesity世界级销售渠道负责人表示:“客户将会认识到Cohesity的超融合二级存储跑在思科硬件上的好处。…与思科新的合作关系让客户能够利用UCS架构,管理平台和生态系统来实现二级存储的统一。” 评论 Cohesity正在通过它的数据平台系统超融合以期搭载这趟顺风车,为了巩固二级存储这些系统将存储和计算功能相结合,而且用户可以运行二级数据流程,包括直接在Cohesity平台上进行数据保护,测试/开发和分析。例如,在该平台上运行定制MapReduce作业进行数据存储。 因为Cohesity并不是说使用主要存储的应用可以在其...

《R与Hadoop大数据分析实战》一第1章 R和Hadoop入门

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第1章 R和Hadoop入门 第1章讲述了几个与R和Hadoop基本知识相关的主题,包括:R的安装、功能和数据建模Hadoop的安装、特征和组成部分前言已介绍了R和Hadoop。本章将重点关注了解并使用这两种技术。到目前为止,R主要用于统计分析,但由于功能和程序包越来越多,在其他一些领域内,它也很受欢迎,例如机器学习、可视化和数据操作。R不能加载所有数据(大数据)到机器内存。所以,可以选择Hadoop把数据用作大数据加载。不是所有的算法都能在Hadoop中运行,而且在一般情况下,这些算法并不属于R算法。尽管如此,使用R语言进行分析还是在某些方面与大数据相关。为了分

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