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Teradata扩展数据湖搭建能力

全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)宣布旗下Think Big公司运用Apache Spark 扩展数据湖与管理服务业务。Think Big公司是Teradata天睿公司旗下全球化咨询公司,拥有领先的Apache Spark及其它大数据技术部署能力。Spark是一套开源集群计算平台,可用于产品推荐、预测分析、传感器数据分析、图形分析等多个领域。 目前,客户可在搭载“通用硬件”的一般Hadoop环境中部署云端Apache Spark使用数据湖。客户还可在Teradata Hadoop专用平台上使用。该平台是功能最强大的就绪式企业级平台,专为运行企业级大数据工作负载进行预置和优化。 随着Spark受到越来越多的关注,许多企业正在尽力跟上这一开源平台快节奏的变化和发布频率。Think Big公司已经成功将Spark融入创建企业级品质数据湖和分析应用的开发框架。 数据仓库研究院(TDWI)数据管理研究负责人Philip Russom博士表示:“许多企业正在尝试部署Apache Spark,通常会结合数据湖使用,希望能...

《Storm企业级应用:实战、运维和调优》——3.2 Spout数据源

本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用:实战、运维和调优》一书中的第3章,第3.2节,作者:马延辉 陈书美 雷葆华著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 Spout数据源 消息源Spout是Storm的Topology中的消息生产者(即Tuple的创造者)。3.2.1 Spout介绍1.?Spout的结构Spout是Storm的核心组件之一,最源头的接口是IComponent,如图3-2所示,几个Spout接口都继承自IComponent。 2.?Spout发出的消息Spout从外部获取数据后,向Topology中发出的Tuple可以是可靠的,也可以是不可靠的。一个可靠的消息源可以重新发射一个Tuple(如果该Tuple没有被Storm成功处理),但是一个不可靠的消息源Spout一旦发出,一个Tupl

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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