《Storm实时数据处理》一1.7　获取基本的点击率统计信息-低调大师

《Storm实时数据处理》一1.7　获取基本的点击率统计信息

2017-07-02 622

本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第1章，第1.7节，（澳）Quinton Anderson　著卢誉声　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.7　获取基本的点击率统计信息

统计点击率Topology用于记录基本的网站使用量统计信息，具体来说它会统计以下信息：

访客数量
独立访客数量
特定国家的访客数量
特定城市的访客数量
特定国家中每个城市访客数量的百分比

该系统假定访客总量一定，而且希望服务端的用户标示与客户端的Cookies是相对应的。该Topology通过IP地址和公用IP解析服务获取地理位置信息。
统计点击率Topology还将使用Redis存储发送到Topology的点击事件，具体来说就是将其作为一个持久化队列；除此以外还要利用Redis记录再次访问网站的访客信息。
关于Redis的更多信息，

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Teradata扩展数据湖搭建能力

全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，纽交所：TDC）宣布旗下Think Big公司运用Apache Spark 扩展数据湖与管理服务业务。Think Big公司是Teradata天睿公司旗下全球化咨询公司，拥有领先的Apache Spark及其它大数据技术部署能力。Spark是一套开源集群计算平台，可用于产品推荐、预测分析、传感器数据分析、图形分析等多个领域。目前，客户可在搭载“通用硬件”的一般Hadoop环境中部署云端Apache Spark使用数据湖。客户还可在Teradata Hadoop专用平台上使用。该平台是功能最强大的就绪式企业级平台，专为运行企业级大数据工作负载进行预置和优化。随着Spark受到越来越多的关注，许多企业正在尽力跟上这一开源平台快节奏的变化和发布频率。Think Big公司已经成功将Spark融入创建企业级品质数据湖和分析应用的开发框架。数据仓库研究院（TDWI）数据管理研究负责人Philip Russom博士表示：“许多企业正在尝试部署Apache Spark，通常会结合数据湖使用，希望能...

2017-07-03

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《Storm企业级应用：实战、运维和调优》——3.2　Spout数据源

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2017-07-03

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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